上海张江×百度飞桨打了个样，AI赋能这事儿可算有“参考答案”了

一家并没有AI算法工程师的初创企业，竟然只用20小时就开发出了一套AI质检模型，还凭此拿下了世界500强食品工厂的订单？ 这么一件听上去有点“离谱”的事儿，还就真真切切发生在了上海。 事情的起点，始于世界500强冰淇淋厂商工厂里一个看似平平无奇的 质检 环节。 彼时，这家公司面临的问题是：

冰淇淋生产包括制作蛋卷皮、灌料、喷涂巧克力涂层、包装等环节，整个流程可能涉及几十种质量缺陷。

质检的工序和流程一长，依靠传统的人工质检方式，就存在 质检漏洞多 、 人力成本高 、 安全风险 等问题。 △ 冰激凌质检缺陷 需求在那里摆着，致力于制造业数字化的上海创企哲元科技嗅到了机会： 如此繁琐重复的工作，不正是AI所擅长的吗？ 基于对制造业的了解，哲元科技很快有了清晰的解题思路。但对于一家刚刚成立2年的中小企业而言，现实却颇有些骨感。 团队发展初期并没有专业的算法人才，而这个大工厂的订单不仅对产线精度和效率有着极高要求，项目时间也十分紧迫。更别提竞争对手中，不乏海归博士、知名团队了。 起初，这家初创企业曾试图“硬登陆”，从0开始自研传统机器学习解决方案。 困难可想而知。而不尽人意的试验结果也很快让团队成员们打起了退堂鼓。 按说事情进展到这一步，哲元科技只得退出竞争。但其联合创始人张强，在这时想到了此前有过接触的百度飞桨。 张强很快带领团队跟飞桨搭上了线，开始着手用飞桨企业版零门槛AI开发平台EasyDL来打造AI质检模型。 基于飞桨EasyDL平台，从数据采集标注、模型训练到AI自主优化的全套能力，哲元科技可以不用纠结于AI算法的开发，而是把更多精力集中到自身擅长的对应用细节的把控之上。 转机就此出现：他们只花了20小时，就依靠飞桨EasyDL的全流程可视化界面，搞定了困扰团队许久的冰淇淋全流水线质检AI模型的开发。 在不断迭代优化之后，最后他们拿出的智能质检软硬一体方案，响应时间仅为10-20毫秒，覆盖几十种缺陷类型，每秒可检测近100个产品，并且能24小时进行检测…… 凭此，哲元科技一举逆转，直接PK掉了知名海归博士团队，拿下世界500强食品厂长期合作订单。 有意思的是，这样一个几经反转的精彩行业故事，在上海并非孤例。 事实上，在位于上海张江的百度飞桨人工智能产业赋能中心，哲元科技的成功只是中心落地一年以来，服务赋能600多家企业中的一个缩影。

说起飞桨的这个人工智能产业赋能中心，其实是百度和上海张江集团的共同手笔。 去年世界人工智能大会（WAIC）期间，这一赋能中心正式启动。这也是百度全国首个飞桨人工智能赋能中心。 其目的很明确，简单来说，就是要把百度飞桨的先进AI能力，有的放矢地和上海本地产业的需求、应用结合起来，支持上海企业低门槛、高效率地应用AI技术、AI资源。 而如今落地一年有余，该中心在AI产业赋能方面，已然初见成效，覆盖范围包括上海中小企业、头部企业，以及高校。 具体是怎么个赋能法儿，咱们还是来看具体的企业智能化转型升级故事。