十余年深耕人工智能，百度“上云”“划桨”“驾车”行

奇偶派（jioupai）原创 作者|七鑫 编辑 |钊 在科技领域，最难的一直都是持之以恒，心无旁骛地坚持。 当互联网时代流量天花板显现，我们已然处在数字化智能化时代的前夜。但越是接近，越显黑暗，越难坚持。全球经济疲软、卫生安全问题频发、气候大变局之下，大量企业龟缩“过冬”，但也有的在坚守技术“篝火”。 2022世界人工智能大会上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏讲述， “过去一年，无论是在技术层面还是在商业应用层面，人工智能都有了巨大的进展，有些甚至是方向性的改变。而新事物从‘无人看好’到‘无人能及’，决胜往往就在‘坚持’二字，科技创新尤其如此”。 深耕人工智能领域十余年，从最底层AI芯片昆仑，到飞桨深度学习平台，再到预训练大模型等都有布局，百度的研发投入累计超过1000亿元。 从单纯的商业逻辑视角，这样压强式、马拉松式的投入，是不合理的。 但是，就是这样看似不合理，它为什么还要坚持？现如今，这样的坚持还有价值吗？

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十年如一日

技术这条路从来都是长跑，难的不是一次次收获创新的闪光节点，而是一以贯之的静心坚守。 百度二季报显示，公司总成本262.47亿元，同比减少了5.9%，但是其中研发费用62.92亿元，占成本的比例从去年同期的22.5%提升到24%。 其实，一直以来，百度都在坚持这样压强式、马拉松式的研发投入，核心研发费用占百度核心收入比例已经连续7个季度超过20%了。 在互联网风生水起的时候，百度就开始了技术的积累。 从2010年开始，百度正式布局人工智能，成立了自然语言处理部（NLP），这是百度深入人工智能领域的开端。其后，开始研发深度学习技术，并于2012年上线语音识别和图像识别能力，大幅提升了识别效果。 到2013年，百度成立深度学习研究院，招揽了大量AI人才，这也是全球企业界第一家用“深度学习”命名的研究院，这也是世界上第一个深度学习研究院。看到了深度学习在应用中的惊艳效果，下半年，百度在世界上首次将深度学习技术应用于大规模搜索排序系统。 2015年，百度上线了世界上首个大规模神经网络机器翻译系统，甚至比Google都早了一年多时间。而2017年，由国家发改委批复，百度牵头筹建了国内唯一的深度学习技术及应用国家工程实验室，引领中国深度学习核心技术研发。 虽然“酒香不怕巷子深”这样的事情，并没有发生在现如今人工智能这条赛道上。但是，这并未妨碍百度自2010年起，开始布局和构建人工智能技术体系，在人工智能上埋头积蓄十余年之久。 一位百度员工对奇偶派这样形容百度在人工智能上的投入力度，“百度很重视在AI上的投入，不论是人才还是技术上，都不惜重金，每年大量的技术投入都在这一块。” 从数据上看，百度几乎每个季度的研发投入强度（研发费用投入/公司总营收）都在15%以上，即便是在运营利润几乎为0的几个季度，百度也一直维持了极高的研发投入，截至2022年二季度的近7个季度甚至都超过了20%。 从2011年到2022年的十多年间，百度的研发支出和研发投入强度逐年上升，几乎从未减少。