十余年深耕人工智能，百度“上云”“划桨”“驾车”行(2)

百度研发投入趋势图，数据来源：百度历年财报 同期，全球人工智能行业巨头谷歌的研发投入强度数据，也一直维持在15%左右，和百度处于同一水平，近两年则低于百度。而全球云计算市场占有率第一的亚马逊，其研发投入强度则常年处在15%以下。百度的研发投入强度，在全球的人工智能和云服务行业内都是top级别。 从成果来看，百度持续的投入和积累，也收获了一些荣誉上的回报。百度连续四年在AI专利申请量和授权量方面蝉联中国第一。2021年，百度深度学习专利申请量、自动驾驶专利族数量均排名全球第一。2021年，百度荣获人工智能交互领域的唯一中国专利金奖，成为人工智能领域获得中国专利奖奖项最多、获奖级别最高的高科技企业。

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技术促动业务飞轮

更多的“回报”，在实实在在的业务上。 公司二季报显示， 百度智能云业务延续高质量高速发展势头，营收同比增长31%，环比增长10%，增速再次领跑行业。自动驾驶业务方面，百度萝卜快跑订单量已突破100万单，坐稳全球最大自动驾驶出行服务商。 国际数据公司IDC在今年发布的数份云服务市场研究报告，百度智能云在金融云解决方案整体市场中排名前三，连续第六次位列AI云提供商的第一名，在工业互联网云服务市场中市场份额也是第二名。 拥有从昆仑芯片到飞桨深度学习平台的全链路自主可控的AI技术能力，百度智能云帮助中国企业将发展主导权掌握在自己手中。 百度智能云的核心优势体现在技术领先和自主创新两个方面：技术上，百度的数据中心采用第五代魔方架构，从硬件、电气、动力系统等多方位节能减排，单体数据中心年均PUE低至1.08，远低于全球平均水平1.59；自主创新方面，百度云计算拥有自研整机柜、服务器、智能网卡等产品。 在自动驾驶方面，百度已经在商业化的实践上走的很远。截至2022年第二季度末，百度ACE智能交通解决方案，被近51座城市所采用，合同价值均超过1000万元。 百度Apollo在二季度则提供了28.7万次乘车，截至7月30日的一整年里，Apollo累计乘车次数达到100万次，测试总里程超过3400万公里，旗下自动驾驶出行服务平台“萝卜快跑”已在12个城市开展自动驾驶出行服务，并率先实现了重庆武汉“全无人上路”的商业化运营。 2022年8月24日，交通运输部印发《关于北京百度网讯科技有限公司开展高精地图构建等交通强国建设试点工作的意见》，百度成为首个获批交通强国建设试点的民营智能交通科技公司。 《意见》指出，原则同意百度在“服务无处不在”的高精地图构建、安全可控的智能汽车技术研发及应用、全息感知的智能道路技术研发及应用、“计算无限可能”的实时云平台研发、智能交通产业生态发展等5个方面开展试点，充分发挥示范引领作用，为交通强国建设提供经验借鉴。 通过1年至2年取得试点任务的阶段性成果，在高精度地图全自动采集技术、自动驾驶核心技术、交通元素全量全息感知技术、“云+边+端”分布式架构等关键技术上取得积极进展；用3年至5年实现包括智慧路网云控平台部分城市落地实施，产业链互动机制贯通，一站式绿色智能出行服务体系、智能交通数据体系等多体系建设。 实践成果之外，在人工智能基础技术上的探索，也是百度多年来的坚持。 作为中国首个开源开放、功能完备、完全自主可控的产业级深度学习平台，飞桨由百度自研完成。 自2016年起，百度飞桨宣布开源，成为国内最早开源的深度学习底层框架，它让中国的人工智能开发者可以摆脱对于国外同类产品的依赖，从而避免了“人工智能操作系统”这一人工智能的底层核心技术卡脖子的风险。 百度集团副总裁吴甜就认为， “飞桨的定位是在解决产业问题，我不认为飞桨的核心能力比TensorFlow和PyTorch弱，只是后两者做得早”。 事实证明，确实如此。 IDC报告显示，截至2022年7月，飞桨已凝聚477万名开发者，服务企业10万家，基于飞桨开源深度学习平台产生了47.6万个模型，稳居中国深度学习平台市场综合份额第一。 作为“智能时代的操作系统”，百度飞桨集深度学习框架、产业级模型库，以及丰富的开发套件和工具组件为一体，持续降低门槛，支持企业和广大开发者开展技术创新和产业应用。同时，百度飞桨是开源开放的，与广大开发者一起共建繁荣的AI生态，赋能千行百业。 基于飞桨，百度进一步攀登预训练大模型的技术高地，打造了产业级知识增强文心大模型。目前文心家族已经发布了20多个大模型，包括联合发布的鹏城-百度·文心、国网-百度·文心和浦发-百度·文心等。 2022年2月发布的沙利文白皮书根据评价深度学习软件框架在应用、产品、生态能力三个维度的综合表现，对比主流深度学习软件框架厂商的综合竞争力得出结论，百度在深度学习软件框架厂商中竞争力综合排名第一，在应用能力、技术能力和生态能力层面均具备显著优势。这意味着飞桨具备了全面与Google的TensorFlow、Meta（脸书）的PyTorch全面抗衡的实力。 这其中，应用能力是指行业渗透的广度与深度，本质也是客户认可度。产品能力是对框架技术的完整性、创新性的评估，包括功能完备性、产业级模型库丰富度、深度学习工具链及企业级平台、服务质量等多个维度。生态能力越强，则证明深度学习软件框架被更加广泛和频繁的使用，其生态合作、产业协作能力越强。 从这份报告可以看出，深度学习框架已经到巨头逐鹿的阶段。百度飞桨作为中国AI的一面旗帜，在应用能力、产品能力、生态能力已经构筑起了一定的竞争壁垒，可以与全球最顶尖的竞争对手谷歌、Mate（脸书）正面交锋。这彰显了中国AI的产业能力与中国在AI领域的竞争力。 在底层深度学习技术之外，百度还在研发面向更远期未来的黑科技——量子技术，并且已发布一台成熟可用的超导量子计算机产品。 8月25日，百度对外发布超导量子计算机“乾始”，并推出全球首个全平台量子计算软硬一体化方案“量羲”。这标志着百度量子作为中国量子计算产业化先锋，成为国内首家实现量子产业应用的企业，中国量子计算产业化进入全球第一梯队。 近年来，量子科技特别是量子计算的研究加速发展，中国科学院院士、北京量子信息科学研究院院长向涛表示，量子计算的应用与产业化成为国际大企业展示实力、布局未来的新战场，逻辑很简单，失去量子计算的控制权，就可能失去未来信息社会的话语权。 量子计算作为大众眼中的黑科技，实际上不仅能解决科学研究中的问题，还可以在所有需要数据处理和计算的地方发挥作用。 中国科学院院士、南方科技大学校长、北京量子信息科学研究院院长薛其坤说：“2017年底，北京市联合包括百度公司在内的多家高校、科研院所和科技企业成立北京量子信息科学研究院，目的就是在量子科技领域打破单位之间、学科之间、科研与产业之间的三道壁垒，联合作战、协同攻关，实现科研、生产、市场转化的一体化。” 技术，永无止尽。