冲进AI赛道，联通成绩如何？

文/王云辉

伴随中国数字化浪潮涌动，运营商的创新不断提速。

很多人的印象里，运营商的业务或许还停留在话音、短信、流量的时代。

但事实上，云、物联网、大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术，已经成为“十四五”乃至更长远未来，运营商的发展新引擎。

比如人工智能，在5G的迅速发展下，也得到了更多发展机遇，而这是否会成为运营商赋能千行百业的又一张王牌？

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在河南洛阳，中国一拖的生产车间里，一场科技革命正在如火如荼展开。

中国一拖是中国领先的农机制造龙头企业，曾经由毛主席亲自敲定厂址、周恩来总理亲自任命厂长，建厂63年来，已经下线340 余万台拖拉机和260余万台动力机械。

过去很长一段时间，它都有一个烦恼。

虽然在柴油发动机生产环节，中国一拖已经建立了非常高的自动化水平，但在质量检测环节，却全部都只能依赖人工完成。

由于产线工人“检查靠眼睛，判断靠经验”，经常出现错检、漏检，产品质检错误率较高，效率低下，增加了企业生产和运营成本。

为什么不用自动化手段，来提高产品质量的检测效率和检测精度？

在工业领域，通过机器视觉进行外观检测和瑕疵检测，其实已经普及。但普遍来说，都需要检测点尽量简单，检测类型变化尽量小。

而中国一拖的困难在于，它的发动机设计复杂，每个型号都有上百个关键的瑕疵检查点，而中国一拖每年生产的发动机有上千种型号，每个型号的检测需求都不一样。如此巨大的检测量，复杂的检测要求，用常规的方式很难实现。

由于检测点分散在发动机各个面的不同位置，如果要用机器视觉进行瑕疵检测，仅从几个固定角度是不够的，必须使用类似机械臂等多自由度运动设备来带动相机，围绕发动机进行立体的环绕拍摄。

而且，面对局部装配不断调整的各种新型号的发动机，整个系统还需要自动适配、根据不同型号发动机的外形和检测点特征，进行针对性的运动、拍摄和检测，并确保精准度。

这是一个艰难、复杂的技术挑战，从机械臂控制到视觉分析等方面，涉及的技术之复杂、难度之大，一拖当时找了很多业界的供应商，却几乎没人能做，中国联通接下了挑战。