冲进AI赛道，联通成绩如何？(3)

在日立电梯，联通AI根据生产和管理的关键环节痛点，瞄准业主生产、质检、装箱等重点场景，为客户量身打造了基于5G混合专网的层门识别计数、装箱计数检测和安全合规监测等场景的AI应用，大幅提升电梯生产效率和安全运营能力。

据了解，过去三年来，仅仅是在装备AI方面，就已经有超过100多家大型工业企业，得到了联通的AI赋能。

更重要的是，在此过程中，联通也已经探索出了一条用AI解决各个垂直行业痛点问题的成熟路径。

近年来，AI应用已经日益广泛，但由于机器学习高度依赖数据训练，目前还难以实现通用智能，即使是同一个行业，不同企业之间的应用场景、基础条件和需求方向也都经常有巨大差异，且垂直行业应用除了人工智能以外，还需要云、网、设备等各方面的协同，导致AI应用的落地需要大量定制，效率低、成本高、投入产出不成比例、落地应用效果差。

对此，联通的解决方案是：

一方面，以“市场-创新”双轮驱动，从大量零散需求中梳理出可复制的共性需求，结合AI技术成熟度，进一步挑选出要优先打造的共性需求。

另一方面，采用分层技术架构，快速批量打造具备“职业技能”的细分行业AI，并构建可运营AI机制，支持人机协同迭代提升识别率，实现人工辅助AI越用越聪明。

基于以上原则，联通最终打造了由1个开发平台、50余类模型算法、7类垂直功能和N种细分行业组成的AI平台。

其中，模型算法完整覆盖了视觉、语音、NLP等核心领域的多项核心能力，形成“看”、“听”、“思考”、“说”、“移动”、“抓取”、“交互”等多项类人能力，其中有多项算法在国际评测中排名前五。

而面向细分行业，联通更是以自研AI为基础，联合联通其他业务部门和生态合作伙伴，构建了全面的肢体能力，并提供软硬件一体化的快速定制，让用户即使不懂AI，没有云网资源，也能够迅速高效地部署和应用。

【3】

目前看来，与其他AI平台相比，联通AI具有以下竞争优势：

（1）行业可复用。通过大量的行业案例，已经梳理和沉淀出大量的算法模型和可跨行业复用的应用，并进行标准化封装。

（2）可以按需定制。作为通信运营商，基于5G、云网、工业互联网等方面的技术和资源优势，联通已经针对不同行业的特点，总结和构建出了一套完整涵盖AI训练、推理、运营三者有机结合的灵活部署方式。