“信息茧房”、隐私外泄，如何应对人工智能带来的伦理风险？(8)

尽管欧盟在规范AI伦理问题上下手早，但其过度监管也给相关市场的发展带来了限制，造成欧盟在数字产业的发展上全面落后于全球。在全球技术主权激烈竞争的背景下，立法与监管政策需要保持谨慎思考，在治理与发展之间做好平衡，在方便企业满足AI伦理风险的同时，为企业、行业以及相关产业提供充分的发展空间。

2、针对人工智能伦理的高风险场景特别立法

为了降低人工智能伦理执法的难度，一些国家针对特定部门/高风险应用场景单独立法。如许多国家把人工智能系统在医疗领域中应用列为需要关注的场景，在这些领域中，算法产生的结果将直接关乎人类的生命福祉。按照针对不同风险等级制定不同严苛程度的管理思路，可以通过分场景监管，做到有收有放，进而实现治理与发展的平衡。

3、提升科研机构和企业对人工智能伦理的认知及自律

在规避人工智能可能产生的伦理风险上，科研机构和企业更容易在相关实践中获得第一手信息，也更应该承担起构建安全人工智能技术的主要责任。

4、提高全社会科技伦理意识

伦理问题涉及到社会行为准则与规范，而治理伦理问题则需从公共管理的角度出发，在充分了解人工智能技术所带来的潜在社会影响，找到相对应的解决办法，并形成社会对人工智能伦理的共识。建议利用各种渠道广泛的进行科技伦理宣传、活动与交流，提升公众的科技伦理意识，进而加强全社会对人工智能伦理的广泛监督。

作者：阿里研究院 韩冰意、苏中

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