“信息茧房”、隐私外泄，如何应对人工智能带来的伦理风险？(3)

隐私(Privacy)；安全(Security)；正直 (Integrity)

3

/ 自治

自主决定权（Autonomy）；选择权（Choice）；知情同意（Consent）；自由（Freedom）

4

/ 正义

避免不公平（Avoid unfairness）；不歧视与不偏见(non-bias/non-discrimination)

5

/ 可解释性

明确的问责（Accountability)；透明性（Transparency）

近年来，技术界也越来越关注AI伦理问题。全球人工智能顶会IJCAI、NeurIPS、AAAI上出现了越来越多的AI伦理论文，话题范围涉及AI可解释性，安全AI，隐私与数据收集，公平与偏见等。而在近20年以来各个大型AI会议上提及伦理关键字的论文标题的数量都在逐年增加。

02

欧盟，人工智能伦理立法先驱

2015年1月欧盟议会法律事务委员会(JURI)成立专门工作小组，开始研究机器人和人工智能发展相关的法律问题；2019年4月，欧盟委员会发布了正式版的人工智能道德准则《可信赖人工智能的伦理准则》，提出了实现可信赖人工智能（Trustworthy AI）全生命周期的框架。该准则提出，可信赖AI需满足3个基本条件：

1

合法的(lawful), 即系统应该遵守所有适用的法律法规；