“信息茧房”、隐私外泄，如何应对人工智能带来的伦理风险？

过去十几年里，人工智能技术取得了长足进步，应用到各行各业之中，并带来生产力的大幅提升。不过，在具体实践中，人工智能的应用也暴露出侵犯数据隐私、制造“信息茧房”等种种伦理风险。

尤瓦尔·赫拉利在畅销书《未来简史》夸张地预言，智人时代可能会因技术颠覆，特别是人工智能和生物工程技术的进步而终结，因为人工智能会导致绝大多数人类失去功用。

尽管危言耸听，但赫拉利无疑为人类敲响了一面警钟。人工智能发展带来的伦理风险需要也正在被越来越多的国家重视。我们要警惕技术带来的哪些风险？需要采取什么样的措施未雨绸缪呢？

人工智能带来的伦理挑战

信息茧房： 用户被算法圈住，受困于狭窄的信息视野：

▶过滤气泡 （Filter Bubble） ，即根据用户喜好提供展示内容，网站内嵌的推荐算法会透过使用者所在地区、先前活动记录或是搜寻历史，推荐相关内容。社交媒体网站从千百万用户那里获得的使用数据，会构成无数个过滤气泡的小循环。

▶回声室效应 (Echo Chamber) ，在社交媒体所构建的社群中，用户往往和与自己意见相近的人聚集在一起。因为处于一个封闭的社交环境中，这些相近意见和观点会不断被重复、加强。

数据隐私： 数据隐私引发的人工智能伦理问题，今天已经让用户非常头疼。例如，尽管很多国家政府出台过相关法案、措施保护健康隐私，但随着人工智能技术的进步，即便计步器、智能手机或手表搜集的个人身体活动数据已经去除身份信息，通过使用机器学习技术，也可以重新识别出个人信息并将其与人口统计数据相关联。

算法透明性与信息对称： 用户被区别对待的“大数据杀熟”屡次被媒体曝光。在社交网站拥有较多粉丝的“大V”，其高影响力等同于高级别会员，在客服人员处理其投诉时往往被快速识别，并因此得到更好地响应。消费频率高的老顾客，在网上所看到产品或服务的定价，反而要高于消费频率低或从未消费过的新顾客。