三大技术策略齐发，透露蚂蚁集团AI的“月亮与六便士”(4)

蚂蚁图数据库TuGraph是世界上有测试纪录的“最快”的图数据库。

9月1日，蚂蚁宣布开源图数据库TuGraph单机版，并成立图计算开源技术委员会，中国工程院院士郑纬民、陈纯分别担任主席、副主席，5位业界知名专家担任委员。

所谓图数据库，是基于图模型，使用点边来表示、存储、处理数据，拥有灵活的数据抽象模型，能够更好地表达出“关系”的概念。

蚂蚁从2015年开始自主研发分布式图数据库、流式图计算等图相关技术，2016 年发布自研分布式图数据库，并应用于支付宝。至今TuGraph已应用于蚂蚁内部150多个场景，包括在线支付的实时链路，它让支付宝风险识别能力提升近 10倍、风险审理分析效率提升 90%。

蚂蚁集团图计算负责人陈文光在闭门会上透露，TuGraph 正在与复旦大学合作，将图计算应用于神经元模拟仿真探索。

“人工智能技术，不仅是对星辰大海的仰望，也是脚下带泥的深耕，”蚂蚁集团副总裁、人工智能技术负责人王志荣在上的一句话，透露出蚂蚁在“月亮与六便士”之间平衡。

当AI应用爆发式增长时，安全变得尤为迫切，于是，蚂蚁还在2022WAIC上推出行业首个面向工业场景全数据类型的AI安全检测产品“蚁鉴”，该平台是蚂蚁多年的风险对抗实践的经验输出，集1000多件可信AI专利于一身，融合了自研的智能博弈对抗技术。比如，在垃圾账号治理场景上，通过平台基于深度神经网络的博弈攻防模型，模拟黑产攻击手段提前防御，风险账号漏过减少2成多。

《IT时报》记者还在展台上看到，蚂蚁网商银行“大山雀系统”首次将卫星遥感技术应用于农村金融领域，服务超过60万种植大户；“百灵”系统首次探索人机互动信贷技术，半年内帮助超过２00万小微经营者提升额度；数字版权保护平台“鹊凿”依托区块链和AI技术，服务超过百万创作者，价格低至一块钱……

当AI走入田间和工厂，和小微实体产生了紧密的连接，让小微的价值被量化、被看见、被认可，可能是AI在现阶段落地的重要意义。

作者／ IT时报记者 孙妍

编辑／ 挨踢妹

排版／ 季嘉颖