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突破AI“成本红线”,打造AI企业新基本盘

2022-09-06 12:59来源:未知编辑:admin

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库恩之后,计算机学界泰斗、数据库领域科学家吉姆·格雷把科学技术发展史总结为四个范式阶段:第一阶段为实验科学,基于实验或经验总结描述自然现象;第二阶段为理论科学,建构数学模型归纳总结为科学理论;第三个阶段是计算科学,通过计算机对科学实验模拟仿真,以“人脑+电脑”诞生科研成就;还有我们现处的第四个阶段:数据科学,随着科研数据的爆炸式增长,以及大数据、AI的兴起,基于数据的技术革命缓缓展开。数据科学兴起的当下,算力作为数字化经济高速发展的“燃料”,已成为全球各巨头的竞争主场。随着算力产业链条持续完善,算力赋能效应凸显。为确保拥有处理巨量数据的能力,算力基础设施迈入加速发展阶段,我们正进入智算时代。2022年7月29日至31日,由工信部、山东省人民政府主办的“2022中国算力大会”在山东省济南市成功举办。作为首届以“算赋百业 力导未来”为主题的中国算力大会,究竟会透露出怎样的AI产业发展风向?值得深思。

算力竞争背后,AI的多元融合的系统革命

凯文·凯利在2015年刊行的《必然》一书中曾论证:“科技在本质上有所偏好,使得它朝往某种特定方向。”从早期的蒸汽机再到电力的出现,如今这一特定方向正指向算力。在去年,谷歌推出新一代人工智能ASIC芯片TPUv4,由4096个TPUv4单芯片组成的POD运算集群,可释放高达1exaflop(每秒10的18次方浮点运算)的算力,超过了目前全球运算速度最快的超级计算机。特斯拉人工智能与自动驾驶视觉部门主管安德烈·卡帕蒂(Andrej Karpathy)在去年公布了特斯拉超级计算机集群Dojo。Dojo共有720个节点,由5760个321TFLOPS英伟达显卡组成,理论总算力达到1.8EFLOPS。在今年1月,商汤人工智能计算中心(简称AIDC)也已正式启动运营,作为亚洲最大的人工智能算力中心,每秒能产生3.74百亿亿次浮点运算的总算力。可同时接入850万路视频,1天内可完成23600年时长的视频处理工作。今年3月,由IDC、清华大学全球产业研究院联合编制的《2021-2022全球计算力指数评估报告》显示,计算力指数平均每提高1点,数字经济和GDP将分别增长3.5‰和1.8‰。由此可见,算力的重要性不仅体现在巨头企业维度,甚至已经上升到国家综合国力的重要竞争层面。因此,这场由国家工信部、山东省人民政府等重量级单位主办的首届中国算力大会,其背后意义可见一斑。据悉,此次大会设置两大主论坛、一场成果发布会、27场分论坛以及“算力成果”成果展,重磅发布了我国首个综合算力指数、首部《算力白皮书》、首个《算力设施产业图谱》等系列成果。这场大会也吸引了业界内众多大数据、AI等相关领域企业参与其中。比如商汤科技,深度参与大会,并举办“智算力·见未来-商汤科技人工智能基础设施创新论坛”,与各界嘉宾共话AI算力的建设与创新应用。不仅如此,商汤科技联合创始人、AI大装置事业群总裁杨帆亦在大会主论坛发表《AI基础设施:产业发展新引擎》的主题演讲。尤瓦尔·赫拉利在《未来简史》中曾对“人工智能”做出定义:AI,主要体现在观察、认知、思维、语言、计算、律动等方面,以极快的运算速度、巨大的存储力、网络化信息感知、因无生物死亡而具备近乎无穷的迭代积累等优势,早已超过人类某项单一智能的许多倍甚至几个数量级。实际上,人工智能从来都不是一项技术,而是一个复杂的技术体系所构建的运行系统。如今,这个运行系统正愈发完善,在此次大会商汤科技所举办的分论坛上,所展示的SenseCore商汤AI大装置就是其中的一个典型标志。据介绍,SenseCore商汤AI大装置由模型层、深度学习平台、计算基础设施三个部分架构而成:其中模型层包括OpenDILab 开源平台、OpenMMLab 开源框架以及模型工厂,目前已发布超过 20 个通用决策人工智能算法系列,已开发超过 34000 个商用人工智能模型;深度学习平台以算法创新为基石,通过商汤领先的SenseParrots训练框架高效利用 GPU 集群算力,训练单个大模型时可以在一千块 GPU 上取得超过 90% 的加速效率;在计算基础设施层包含每秒3.74百亿亿次浮点运算总算力的人工智能计算中心、支持视觉领域大模型100亿参数的人工智能芯片及边缘设备以及1 天内可完成的完整训练1000亿参数模型的传感器及ISP芯片,最后形成了一个开放且快速发展的生态系统。通过建设新型人工智能算力中心(AIDC),SenseCore商汤AI大装置打通了商汤领先的算法训练平台(SenseParrots)和数据处理平台,并向社区开源算法模型框架(OpenMMLab)构建创新生态,向企业开放算法模型工厂(SenseSpring)进行定制化生产,从而大幅降低人工智能的生产要素成本,实现高效率、低成本、规模化的AI创新和落地。比如在上海西岸集团,商汤科技所提供的AI模型能持续检测综合体区域内超过6,800个商业资产,包括树木、路灯、步道及其他设施。截至2021年6月30日,每月能够处理约200项工作指令,其中98%以上可以在20分钟内解决,大幅提升居民和游客的安全及体验。淄博市大数据局党组成员、副局长陈伟在圆桌论坛中表示,在数字经济时代,算力应该是一个最核心的生产力,算力起到的作用远远超出了我们所想象的力量。在赋能数字经济、数字社会,还有数字政府的建设中,算力的提升会对我们生活带来质的提高。从长期主义的角度来看,对于AI技术的发展而言,多元融合的系统革命下的AI或许会成为未来AI技术、产业增长的关键节点。对行业来说,这也可能意味着AI技术大范围商业化提供了基础。

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