突破AI“成本红线”，打造AI企业新基本盘(2)

从技术-经济三百年的发展史可以发现，任何大规模技术-经济范式转型一般都遵循相同的模式，都要经历爆发、狂热、协同、成熟四个阶段。爆发期：由于滞涨或者通缩现象，投资机会的匮乏，新产品和新技术的出现开始点燃人们的投资热情，技术革命带来创新蜂聚和企业家大量涌现；狂热期：生产率出现爆发式的增长，基础设施建设不断加强，泡沫也随之滋生；协同期：技术狂热之后泡沫逐渐出清，技术开始出现大规模的扩散，满足各行各业的长尾技术需求，在经济方面带来全面增长；成熟期：技术成熟后利润率出现下降趋势，为获取利润率企业往往采取兼并收购的方式，并且开始对外扩张，寻找更广阔的市场。观察AI行业发展路径，可以发现目前AI正处于关键的协同期。在AI协同落地过程中，AI技术的创新发展，来到了一个新的融合扩散阶段。这意味着：一方面在AI扩散至各个行业的过程中，要更为重视AI最为基础的算力、算法、数据三个支柱，这也反映在了AI企业的发展趋势上。比如商汤新建成的新型人工智能算力中心（AIDC），具备超大规模的AI模型生产能力，可进行更加通用的大模型训练；算法训练平台（SenseParrots）拥有接近90%的并行处理效率，实现900倍计算提速，相当于1块GPU具备 1000块的效率；算法模型工厂（SenseSpring）可以借助训练平台，将数据规模化地生成众多模型组件，并开放到更多平台。本届中国算力大会隆重发布了“2022中国算力赋能优秀案例”，商汤科技人工智能计算中心成功入选。另一方面，在夯实AI地基的基础上，除了要考虑技术先进性之外，还要解决AI与行业Know-How结合的问题。因为AI只有与行业特性相融，才能真正实现技术扩散，带来帮助企业或行业降本增效的实际价值。AI需要与行业知识结合，在落地场景中反复沉淀行业技能，才能满足具体行业的长尾需求，并在商业世界中真正产生价值，让AI成为科技与各行各业之间的轴承和连接器。实际上，这也是SenseCore商汤AI大装置的目标，可以发现，商汤科技打造的“SenseCore商汤AI大装置”为人工智能的未来发展提供了一个强大的基础设施，通过端到端的架构体系，能够对海量数据进行拆解和碰撞，并从中挖掘更多潜在价值，打破认知和应用的边界。AI企业在这样垂类领域的商业影响力越强，越有利于AI多元化落地的发展。随着AI技术在各垂直行业落地，便能搭建起一个辐射多行业的商业生态。

大约两百多年前，英国经济学家杰文斯曾指出，技术成本降低，将提升技术的普及度，从而扩大市场规模。当时蒸汽机革命之下，也曾有英国煤矿主担心：蒸汽机带来效率提升，使得用煤量减少，生意下滑。结果事实正相反，因为蒸汽机降低了成本，使得蒸汽机使用更加广泛，用煤量反而大幅增加。商汤科技联合创始人兼大装置首席科学家林达华在演讲中表示，人工智能进入到这个行业的时候会发现它整个生产链条非常长，我们遇到很多长尾场景响应每个具体需求的时候，成本和代价都是非常高的。因此，要让人工智能成为一个未来我们整个国民经济发展的根本，我们需要突破一个新的红线，就是成本红线。事实上，算力战争之下，SenseCore商汤AI大装置的出现，意味着AI这场数字技术革命也正迎来成本下降的关键节点。机床被称为工业母机，因为机床是制造机器和机械的机器，是构成现代工业的心脏。如果说机床是工业母机，那么SenseCore商汤AI大装置就相当于“AI母机”，未来将成为AI技术的心脏所在。SenseCore商汤AI大装置将AI的共性提炼抽象出来，以AI制造AI，降低了研发人力成本，降低了计算资源成本，带动市场规模扩大。相当于以软件流水线提升整个行业的水平，改造了传统“手工作坊式”的落后局面。比如青岛一汽，依托商汤科技AIDC提供的强大算力支持，利用商汤深泉AI算法训练平台，对收集的大量冲压板材质量缺陷样本进行深度学习，生成专属算法模型。在实际生产过程中，通过检测工序中专用相机，预置相应的缺陷检测算法进行实时判断预警，提升了检测的稳定性、提升缺陷检出率，切实解决客户痛点。算力即生产力，工信部负责人曾在新闻发布会上透露，我国近五年算力年均增速超过30%，算力规模排名全球第二。随着算力极速增长，AI必然会从单一方向、单一路径的通用计算结合各行各业，走向多样性计算，推动各领域的数字经济发展。《“十四五”信息通信行业发展规划》《“十四五”数字经济发展规划》等一系列政策规划，其中指出：“数字经济转向深化应用、规范发展、普惠共享的新阶段”，计划到2025年“基本建成高速泛在、集成互联、智能绿色、安全可靠的新型数字基础设施”。本次论坛的所在地山东省也在积极发力数字经济，明确了十四五期间数据中心建设规划，计划加快提升数据与算力基础设施的服务能力，为AI企业带来发展的新机遇。