三大技术策略齐发，透露蚂蚁集团AI的“月亮与六便士”(2)

小时级别部署耗时、十亿级别的密态样本数据求交集处理、千万级别数据模型训练，隐语开放平台通过了蚂蚁内部场景的实战检验。隐语开放平台支持当前所有的隐私计算主流技术，有“白屏”和“黑屏”两种模式，所谓“白屏”，即不调用和开发代码、直接使用产品功能，而“黑屏”则是自主选择调用代码，灵活组装功能。

同一天，蚂蚁链隐私协作平台FAIR宣布整体架构升级，FAIR兼容全类型隐私计算选型，目前已经实现与隐语、FATE等隐私计算开源框架以及摩斯等隐私计算系统的对接互通。这意味着用户可以在单个平台上自主调用多方安全计算、联邦学习、可信执行环境等多个隐私计算组件。

FAIR于2021年发布，首次实现了隐私计算和区块链技术的原生融合，它在数据共享过程中保护个人信息，实现全流程可记录、可验证、可追溯、可审计，简单来说就是“可用不可见”。实践结果显示，FAIR平台将典型需要小时级完成的计算任务缩减至不到3分钟。

“

安全，不让元宇宙“消失”在沙滩

“ 2020年到未来的十年，是构建数字经济最好的十年。 ”加州大学伯克利分校计算机系教授Dawn Song（宋晓东）如是说，但前提是这个数字经济是负责任的、可信任的。

数据是AI的血液，是数字经济的关键动力。如果数据不安全，那么AI构建的元宇宙就像是建在沙滩上的城堡般不堪一击。

医疗领域是数字经济建设最难的部分。“医疗数据来源多样、场景各异，甚至不同科室都有不同的数据等”，清华大学精准医学研究院智慧健康中心主任杨斌表示，破局医疗数据困境，隐私计算是重要的技术且大有可为。

2021年，蚂蚁“隐语”可信隐私计算框架和外部数字医疗团队合作，为浙江某三级医院搭建了面向医院运营管理的数据安全融合平台，三个月时间内，这套平台帮助医院累计优化数十万医保结算，并通过编码入组，将医保反馈分析工作量大幅降低，甲级病案例病理质控有效提升。

银行对安全是极为敏感的，浦发银行的风控模型，就是运用了“隐语”中的多方安全计算技术，不仅识别出十几万名高风险客户，阻止了数十亿人民币的高风险贷款的发放，还识别出了30+万名低风险客户、约80亿元人民币的潜在授信。