智慧物联网系统发展战略研究(9)

五是智慧交通物联网应用关键技术， 包括多源协同高精度定位与感知技术、“北斗+5G”车联网精准控制技术、智能高精度地图等。其中，多源协同高精度定位与感知技术指发挥多种信息源优势以实现精度高、可用性及连续性好的室内外无缝定位导航处理技术；“北斗+5G”车联网精准控制技术提供高阶道路感知、精确导航、远程控制等服务；智能高精地图技术是实现汽车自动驾驶的关键基础设施，构成交通资源全时空实时感知的载体、交通工具全过程运行管控的基础。

六是智慧环保物联网应用关键技术， 包括环境大数据技术、智能预警环境大数据挖掘分析技术、环境系统多模超级集合模拟技术等。其中，环保大数据技术面向环境保护与管理决策的应用服务需要，对生态环境数据资源进行高效、有序的组织管理和应用；智能预警环境大数据挖掘分析技术通过数据挖掘方式建立科学的事件模型，在环境监管中发挥空气质量预测预报、环境承载能力监测评估预警等作用；环境系统多模超级集合模拟技术指单项模型技术与复合模型技术、分析技术相结合，在环境模拟中进行综合应用，强化环境模型与地理信息系统（GIS）的一体化集成应用。

五、典型应用场景与实践案例

（一）智慧工业物联网系统的代表性应用场景与实践

1. 应用场景

智慧工业物联网在工业领域的代表性应用场景有：

① 在研发设计阶段，利用5G、物联网、AR / VR技术，实时采集实验现场的画面与数据，生成工业部件、设备、系统、环境等数字模型，实现跨地域在线联合攻关以解决包括异地协同设计在内的各类问题；

② 在生产制造阶段，基于数字孪生系统和工业物联网技术，实现多维度的实时监控，利用虚实映射方式开展针对柔性生产制造系统的主动感知、动态优化控制、智能决策；