数字科技下的创新范式(3)

数字科技对创新的影响是未来重要的研究领域，数字科技主要包含大数据、云计算、人工智能及区块链技术，通常被称为ABCD：A即人工智能（artificial intelligence），B即区块链（block chain），C即云计算（cloud），D即大数据（big data）。

2.1

数据驱动的创新

数据对于企业来说是最原始、最实用的资源，拥有数据的创新者可以分配资源、参与价值分配。2020年深圳经济特区成立40周年之际，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《深圳建设中国特色社会主义先行示范区综合改革试点实施方案（2020-2025年）》，其中就包括“加快培育数据要素市场”。这项政策制度上的激励机制，将进一步加快我国数字化发展的步伐。 世界级企业不仅将业务与技术结合起来实现创新，在采用数据和数据分析技术方面也保持联系。71%的企业利用大数据和大数据分析技术开发创新产品和服务，这些企业的业绩比同行高出36%。目前我国很多企业不具备数据深度分析能力，对数据分析不够全面。要想更好、更有效地利用大数据，必须要突破以下两个关键点。第一，企业应在更大范围内应用大数据和大数据分析技术进行创新，坚持数据产生洞察和洞察产生创新理念。第二，有效地利用大数据和分析工具开展创新，提出新想法、创建新业务。数据的应用能够帮助企业适应环境的变化，帮助企业做出快速决策，使决策和分析更加精准、动态化。 以往强调工业化与信息化的“两化融合”，如今已是“三化融合”，即信息化+工业化+管理现代化。这不仅能促进数字科技在企业的应用，也会带来管理模式的新变化。数字化的发展趋势带来了企业管理模式的深度变革，催生了一类新型企业—智慧企业。“智慧企业不是企业传统的数字化、信息化、智能化，它是企业在实现业务量化的基础上，将先进的信息技术、工业技术和管理技术高度融合，从而产生的一种全新的，具备自动管理能力的企业组织形态和管理模式，即企业管理实现自动预判、自动决策、自我演进。” 当前的智慧企业能够做到数据感知和数据互联，但还无法完全做到数据集成，而继续升级让数据产生知识以从中洞察智慧，则是对智慧企业更高层面的要求。图1是笔者研究团队提出的智慧企业成熟度模型。智慧企业是企业发展的高级阶段，是一项复杂的系统工程；智慧企业运行平台是承载企业全部经营活动，全要素实现数字化、网络化、智能化的物理载体，更承载着组织成员不断思考战略、商业模式、领导能力、组织结构及价值创造的方法，是提高企业竞争力的新方向，也是下一个万亿级产业发展方向，对中国经济发展具有重大的潜在影响。 图1 智慧企业成熟度模型 数字化发展使得企业的经营战略也随之发生了改变，“国电大渡河智慧企业”建设战略是业内首份智慧企业战略，形成了“决策指挥中心”的“决策脑”；形成了工程建设类、电子生产类、安全监控类、市场营销类、人财物管理类、后期保障类、党群工作类等多个“专业脑”，其中企业机关本部的企业财务数据共享中心建成运行使得公司财务管控更加有效，大大降低了融资成本，管理人员和成本大幅下降，资金使用水平大幅提高，每年节约管理成本约1000万元，融资成本达3亿元；形成了“智慧工程”“智慧电厂”“智慧检修”“智慧调度”四个“单元脑”的智慧企业体系，其中“智慧调度”的建成实现了大渡河下游梯级水电站群的远方集控、统一调度和人工智能化协同运行，多项集控调度技术达到国际国内领先水平。 数据驱动创新方面具有代表性的互联网企业如阿里巴巴，其在电子商务、智慧物流及金融服务等领域都拥有强大的大数据平台作为支撑。阿里巴巴创立的阿里研究院发起了“阿里开放研究计划”活动，目标是搭建“网商+研究者”在线对接的平台，发掘阿里平台案例和数据的价值，同时支持研究者成长，促进世界一流研究成果诞生，从而提高中国电子商务研究水平。此外，智慧城市的建设同样强调大数据平台的支撑作用，典型代表是浙江大华的HOC新型智慧城市架构，其是以全感知、全智能、全计算、全生态为能力支撑的智慧城市发展引擎，实现面向城市级、行业级和民用级构建“1个平台、2个中心、N类应用”（1+2+N）的新型智慧城市架构。其中，“1个平台”是指城市大数据平台，“2个中心”是指城市运营管理中心和城市安全中心，“N类应用”则包括智慧警务、智慧交管、雪亮工程、智慧消防、智慧教育等领域的应用。总之，数据应用是智能化发展进程中最基础、最容易实现的一项，事实证明目前在我国社会经济发展中数据的应用程度已经非常良好，数据驱动必定会在社会经济未来发展中提供源源不断的动力。