数据的网络效应：与瓦里安商榷(7)

从战略角度，技术网络效应似乎为一个企业的数据资产利用指明了基本方向，但具体如何实现，是一个产业界和学术界共同关注但认知很不充分的领域。这是一个业务、数据和能力协同演进的过程，且与行业属性高度相关。

2）技术网络效应是网络效应的算法化

管理学者介入网络效应研究的前提是： 网络效应是精心运营的结果 。在经典网络效应语境下，已经产生了大量知识关于制定商业策略以激发网络效应。技术网络效应语境下，加入了算法这个新要素，并将成为核心要素。如果说过去我们依赖商业策略来促进自然网络效应，未来我们依赖算法来促进技术网络效应。

这个观点建立在商业策略和算法策略的通约性之上。关于这一点，凑巧我最近在一个群里聊到以下内容，可以作很好的注解：

TCP/IP是很好的东西，包括很多通信协议，其背后的设计思想，虽然是工程师设计出来的，但实际上蕴含着很先进的商业思想。互联网、通信网做的事情，归根到底就是分配传输资源，让更少的带宽和基础设施可以做多的事，技术不断进步，协议不断进步。我本科学的是通信，对TCP/IP特别着迷，读介绍这些协议的材料时，实际上就当作“合同”去读的，在什么约束下优先实现什么样的目标，什么权力、什么义务、如何交互，这些都写进协议里面。比如互联网和电信网就代表两种模式。后来就业了也是通信行业，其实说什么共享经济，说来说去，不提升资源利用效率都是伪命题，至于怎么设计商业模式以达到这个目的，其实通信技术里面蕴含了非常多的智慧。14年我写过一篇文章从这个角度谈论共享经济。不过我毕竟不搞技术了，也没能深入。以后有空了，其实可以写一本书从技术协议读商业智慧

算法即业务。算法有通用算法和专用算法之分，正如业务有基础业务和应用之分。基础业务必须基于兼容性或公开算法，应用则在此之上百花齐放，当然，中间可能还有行业级别的算法平台。未来的所有业务，都类似于互联网的运作，具有自适应自组织的能力，而这是算法策略和商业策略结合来实现的。

由于数据的作用越来越重要，商业策略必须要基于数据来研判，实际上这个过程就算法化了。这里会产生一些恐慌，比如XX职业会不会被替代。大可不必，前面已经提到了这个问题，在知识创造方面，一定是人机合一的。

我可能无法去学习如何人机合一了，但下一代一定要具备这种技能（我9岁的大女儿在她妈妈的带领下已经开始编程设计游戏了，很好的迹象）。对于我个人而言，策略是把自己的知识体系建立在远离数据的地方（简单说，就是不做定量研究，很无耻吧，哈哈），强化不依赖于数据的洞察力，因而更可能保持独特价值。