如何看待“大数据杀熟”的双面性？

随着大数据相关技术的应用，不少互联网企业被陆续爆出疑似存在“大数据杀熟”的现象，当然了，大部分互联网企业是拒绝承认相关行为的，因为通过“大数据杀熟”明显存在伤害部分消费者的问题。

“大数据杀熟”在当下的大数据时代被频繁爆出，体现了技术自身的双面性。随着大数据相关技术的不断成熟，一些互联网平台自身可以更加充分的利用平台产生的海量用户数据，通过对这些数据的分析能够生成维度非常高的分析结果，数据的维度越高，则对用户的行为会有越精准的预测，从而可以制定相应的营销策略。所以从这个角度来看，对于互联网企业来说，通过大数据技术来“杀熟”是完全可以实施的，并没有较高的难度，这就可能会对一些互联网平台的运营者产生重要的影响。

对于“大数据杀熟”的问题可以从两方面来看，一方面通过采用大数据相关技术来增加利润是可以理解的，而且“杀熟”往往广泛存在于传统商业领域，不少商家都会对新用户给出很大的优惠政策，而老用户往往并不会享受，所以一定范围下的“杀熟”行为往往是被用户默认的。另一方面“大数据杀熟”是通过技术手段形成了用户获取信息的不对称性，而且如果不加限制，这种信息不对称的影响范围可能会越来越大，对于用户来说会有一种被“欺骗”的感觉，这一定会影响互联网平台的“公信力”，从而让消费者产生反感。

所以，对于互联网平台的运营者来说，制定一个公开透明的销售策略是非常重要的，大数据技术应该应用在如何为顾客降低成本上，而不是让用户提高消费成本。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。