如何避开互联网公司的大数据杀熟现象？

一、如何避开互联网公司的大数据杀熟现象？

没有办法避免，现在大数据已经接人各个端口，赤裸裸表现出来。

所谓的大数据杀熟即互联网公司根据新、老用户、浏览终端、使用习惯、甚至是日常消费习惯的不同来调整用户在消费终端显示的价格，也就说使用频率、购买力较高的用户价格反而高于新手用户。

目前来看，货比三家，可以多浏览几家网店，然后结合不同的平台去筛选商品的价格，毕竟互联网发达的今天，价格相对比较透明。

换设备，可以更换一下设备试试，比如IOS系统的苹果换成安卓系统的，还可以换成pad或PC，去查看。

换账号，如果真的怕被大数据杀熟，不妨新注册个账号试试，既然老号被记录一些信息，那不妨就用新号去试试。

但如果针对互联网公司的话， 区块链是个很好的选择。当一件商品确定成本上架后，基于区块链的特质，而且对处于同一时空的数据采取加密措施，（理论上区块链可以证明“其本身”的真伪，也同时可能证明“链上数据”的真伪）也就是说商品上架后的价格是不可篡改的，用户在多终端浏览、查看到的价格是统一的，所以也就不存在大数据杀熟的事件了，但归根结底，还得看互联网公司的态度，如果人家不改成，咱们再讨论、再出谋划策也是白搭。

二、手机APP大数据杀熟，互联网公司是怎么知道使用者手机型号的？

这个就要牵扯到编程方面的知识了，用程序试探硬件如果满足条件就能判断你的手机型号。例如用程序试探你的摄像头是否支持双摄，三摄，四摄，最大像素多少，内存多大，屏幕分辨率多少，尺寸多大，cpu是什么型号，电池多大容量。几几年出厂，有几个扬声器，有没有面容解锁，有没有指纹解锁，操作系统是安卓还是苹果，定位芯片是否支持北斗，什么厂家的定位芯片，电池，屏幕，内存都是什么厂家什么品牌。

然后程序把这些试探结果通过互联网返回到服务器（手机机型库）进行硬件参数匹配。当批评到结果后、把结果返回到手机app端或网页端。以上这些试探数据的收集和服务器计算匹配+返回结果只需几毫秒完成。

看似很多步骤、感觉要用很多时间，但是在当今高速互联网和强大芯片算力的支撑下这些都能在毫秒内完成。在不久的将来网络越来越快，甚至我们的电脑连本地CPU都不需要了，所有的应用与计算都可以通过云端服务器来完成，我们只需一个能链接高速网络的显示器即可完成我们现在所有的本地计算与应用，包括游戏，平面设计，3D建模。甚至比你平时用电脑在本地计算更快。

三、如何看待携程机票重搜贵近1500元，疑是大数据杀熟行为一事？这与用户使用什么手机有关吗？

对于前几天网上爆出的疑似携程利用大数据杀熟一事，我本人也是非常关注。因为我之前在xc和fz上购买机票也有过类似的遭遇，所以我认为平台利用大数据杀熟一事是确实存在的，这和用户使用什么手机没有太大关系，之所以这么认为，原因如下：

我为何说平台存在杀熟行为？原因在于，不论是xc还是fz（目前比较主流的两个），同一平台，你第二次搜索的机票总是比你第一次搜索的机票要贵一些（两次搜索间隔一天左右）。即使换了平台在电脑上搜索也是一样。搜索的次数多了，后面你要买的航班就没有票了或者只剩下头等/商务舱。我是在2018年春节前买机票才发现的，这种情况下，一般人就会赶紧抢购，生怕买不到票，殊不知，其实是买贵了，甚至你买的航班在航空公司官网还是有票出售的。

为什么说和用什么手机没关系呢？因为平台是根据用户的搜索行为，从而判断你要购买哪趟航班，从而为客户“量身定制”票数和票价。和用什么手机，什么终端没什么关系。就拿这次事件来说，虽然携程声明没有杀熟行为，但是用户心里有杆秤。

最后，我觉得，不论哪个平台，追求商业利益无可厚非，但是千万别拿用户当傻子。坑害用户，最终是搬起石头砸自己的饭碗。

以上便是我结合自身经历对此问题的一些浅显看法，不足之处，请谅解。

与用什么手机无关，与用户搜索行为有关，它后台会有记录数据，判断你的行为，利用大数据杀熟。在xc上多搜几次机票，就会显示机票变贵了，但你去航空公司查，还是原来的价钱，本人亲身体验过。

四、千人千面和大数据杀熟有什么关联？

实现千人千面的技术依据就是大数据后台分析导致的；

例如我们百度经常浏览关于美食的新闻资讯，然后百度根据大数据分析，认为我们对这个美食领域感兴趣， 然后推送给我们很多美食类资讯内容，当然还会有一些这类广告；

其他人对其他领域内容浏览过多，大数据也会推送他们经常看的领域内容，其中也会有广告；

对于大数据杀熟的现象。则是商家投放平台广告时设定的，而不是这些媒体信息平台利用大数据去做的，他们的大数据只是用来找到你， 杀熟是商家来操作设定的；

五、如何看待滴滴被爆出用大数据算法，老用户反而更贵的“杀熟”现象？

最近微博用户吐槽一件我们经常接触却又陌生的事件：大数据下的杀熟。发现对于同一时间、同一地点、同一产品服务，两台不同的手机上显示不同的价格，而会针对老用户选择性提价。

滴滴出行也被用户爆料存在该行为，虽然后来滴滴出行CTO张博在滴滴内网发布公开信称：滴滴从未有过任何「大数据杀熟」的行为，以前没有，以后也永远不会有。至于有没有杀熟，用过的用户都心里清楚，吉普就不在这里辩论什么了。

大数据下催生的恶

近几年，「大数据」成为了炙手可热的一词，甭管是谁都会大谈特谈。我们的消费情况、收货住址情况等等形成海量数据，分析重组这些数据，我们身上就被无形的标上了各类标签，通过这些标签，企业、商家可以通过筛选标签选择他们想要的用户，然后在进行广告投放，这就是我们常说的精致营销，朋友圈的广告就是一个很好的例子。

在大数据还没出来之前，我们买东西会因为不懂而上当吃亏，因为不懂不熟花了更多的钱。在大数据出来后，我们却因为「更懂」而被这些企业进行了杀熟，专挑会员，专挑常用用户下手，一定的抬高售价，如果我们不去对比，还可能发现不了这些信息，这点在各类生活（电影、旅游、住店等）APP可见，这些不是吉普瞎说，已经有记者做了测试。抛开网络，在我们现实生活中也有这样的例子，那就是三大电信运营商，为了拉新不惜各种优惠，而老用户舍不得老号码，只得含泪吞。

虽然精准的营销，会让企业、用户更能接受，到头来却为了更多蝇头小利而进行杀熟，却是最懂您的人伤您最深。

「杀熟」的源头由来已久

早在2000年的时候，全球最大的电商平台亚马逊就小范围尝试了价格歧视的定价手段。同样的 DVD 碟片，如果你是新用户，价格是 22 美元，而如果你是一名被认为有购买意愿的老用户，价格就会动态调整到 26 美元。但这个价格歧视行为被用户发现后举报，亚马逊很快下线了这一尝试。

只是我们没想到以前阳光灿烂的互联网企业，也变得如此刻薄逐利。我们是否有办法去阻止此类事件发生吗？除非我们不用了，如果我们还要使用这些企业APP，我们除了发现、投诉、曝光外别无他法，而我们只有等待国家政府的出手。