“大数据杀熟”质疑高发，怎么看待大数据杀熟现象？

大数据杀熟是指同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多的现象。

在传统的线下消费中，一般会通过会员制、集积分、送礼品等方式留住老客户，这种模式也被大家普遍接受。然而到了互联网时代，似乎这种模式就开始反过来了，随着你进行同一种消费的次数的增加，最开始吸引你进行消费的优惠开始逐渐消失，最后慢慢演变成消费次数更高的老客户需要付出更大的代价去获得产品或服务，而新客户则可以享受更多的优惠。

大数据通过对用户基础数据、行为数据等进行分析之后，能够为每一位用户勾勒出一个大致完整的数字画像，从性别、年龄、教育程度、兴趣爱好等方方面面认识你，说一件细思极恐的事情，大数据可能比你更了解你自己。

大数据杀熟一般体现在以下两个方面。

一个方面是提高一点点价格，对价格没有那么敏感的你，可能很难注意到增加的那一点点价格，结果就是你会多花那么一点点的钱去购买你想要的产品或服务。

另一个方面是，减少优惠，这个大家肯定深有同感，无论是美团还是支付宝等平台，新用户的优惠明显高于老用户，正是因为你是老用户，已经有一定的忠诚度，无论是否有优惠你都会选择使用这个平台，那么平台就会更倾向于用它的优惠去吸引更多的新用户。

在大数据时代，我们往往在不知不觉中便踏入了大数据杀熟的大坑中，怎么才能避免大数据杀熟呢？

你可以在不登录账号的情况下浏览你想要的产品或者服务，多个平台进行比对，线上线下同步进行，反正货比三家不吃亏。

采用不同方式注册平台，尽量不要在多个平台上使用相同的邮箱、昵称等。

最重要的一点就是控制自己，理性消费，如此，大数据杀熟，对你毫无办法。

大数据确实给我们带来了更加便利的服务，我们是不是也应该居安思危，去思考我们会为止付出的代价。