阴阳师有没有大数据杀熟？

一、阴阳师有没有大数据杀熟？

肯定有的，阴阳师刚上线时就开始玩，中间A了一年，刚回来的时候，石距各种6星御魂，魂土也一排的6星，我都吓呆了，难到现在御魂都这么容易了嘛？单抽SP妖刀，单抽面灵气，单抽鬼切，然后玩到现在回归了两个月多了，基本很少见到6星了，大岳丸UP的时候70抽三次机会都没有用完，只出了两个ssr还是老的￣ ￣)σ

首先解释一下大数据杀熟什么意思，大数据杀熟是指同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多的现象。

在阴阳师的NGA论坛上，有一位细心的老玩家统计了自11-12月份以来自己两次UP活动中的数据，从数据可以看出，在SP茨木推出期间，这位玩家抽了260次仍旧沉船，而在八岐大蛇活动期间，则是用了280多抽沉船。虽然两次的UP都有SSR出现，但是新推出的式神却一个也没有抽中。反观自己寮中那些十几级和二十几级的萌新，SP茨木和八岐大蛇却是一抽一个准。于是该名玩家觉得，阴阳师现阶段是不是已经出现了“数据杀熟”的情况，对于越是肝氪的玩家越是限制你想要的式神出现。而在另一名玩家帖子中，他也用自己的例子来证明了这一点，作为一名全图鉴玩家，该名玩家在SP式神推出以后从来就没有抽到过SP式神，各种UP活动累计抽了1300票，可以说是非常的“真实”了，而拥有全图鉴的他自然也是阴阳师的铁杆粉丝了，但是这样的铁杆粉花费大量的蓝票却连新人十连都能出的SP式神都抽不出，不得不让人怀疑这是运气问题还是概率问题了。

不过也有玩家认为，阴阳师“杀熟”情况只是“仁者见仁智者见智”的事情，关于阴阳师的抽卡概率，向来就存在一个非欧周期，所以杀熟理论并不是对所有玩家都有的。

而对于阴阳师“杀熟”言论，个人觉得最近的大活动确实有点迷，尤其是在UP活动中大蛇本身就有相较于其他SRR多20%的几率，其出货概率感觉确实还是不抵普通SSR，不过相对来说，有非酋存在也就会有欧皇存在，毕竟还是有很多玩家抽到了这20%概率提升的大蛇，所以在没有大数据样本之下，阴阳师“杀熟”言论也只能作为一个痒痒鼠的“梗”而已。

二、为什么明知道大数据杀熟，还有很多人用苹果手机？

为什么明知道大数据杀熟，还有很多人用苹果手机？身边很多朋友都在用苹果手机，即使知道大数据杀熟的情况下很多费用都会比安卓手机贵好多还依然坚持用苹果手机

其实现在用苹果的人都很精明了，因为绝大部分都是白领，所以在很多使用习惯上来说，的确iPhone手机例如在打车方面都可能比安卓的一些机型要贵，而且在充值各种账号会员的时候也会比安卓系列的手机贵！但是这些贵只是日常生活中可有可无的支出，在大的方面日常的微信支付和支付宝支付没有收到影响，明码标价的产品，用户支付的费用都还是一样的！

而且大数据杀熟，这个还是基于对比之后才发现的，除非你拥有两部手机，或者你和同事一起出发，同时设立了目的地，才发现报价是完全不同的，我曾经和朋友一起出行就遇见过这样的现象！但是你想想你是换一部手机的成本高，还是算了算了先用着，人家要杀就杀吧！也就是多了那么几块钱的事情，也就过去了！

所以任何事情，在大众消费观里，一块钱两块钱没啥问题，但是其实这就是钝刀子割肉，让你一点点的心疼！但是如果快刀割肉，一大块肉都没有了肯定就心疼了！这个是与消费观念有关系的！

第二方面我手机都已经买了，现在买了这么久，也没有到换机的时候，你说我的手机打车，充值会员等方面可能比安卓手机贵，那怎么办就这么用着呗！当然也有一些人，例如充值会员可以在电脑上充值，手机最终扫码就行了！例如爱奇艺会员，我曾经也发现过，iPhone手机和安卓手机价格是不一样的，iPhone手机更贵一点，而PC网页上和安卓是差不多的，那么咨询了官方，官方客服告诉的意思也就是你可以通过网页上进入充值会员，不要通过iPhone手机直接进入！当然用户花费花得多！

而且苹果公司抽成利润也高，那么苹果自然是赚钱的，那么大力上赚钱吗？我觉得对于用户而言还不至于因为平时贵那么一两块钱而换了安卓手机；再接着iPhone手机使用都习惯了，而且和非常流畅，估计也到手机店体验了其他的手机，估计上手感觉不怎么舒服，也就不会考虑用了，自然继续用iPhone手机，在更新后也依然会买iPhone手机，买新机也会考虑到苹果，因为苹果的手机操作方式已经习惯了，自然再买手机也会考虑选择iPhone！

甚至在手机方面苹果的手机都比很多安卓领域的手机都贵，那都没有阻止了这些人用iPhone手机，一方面是习惯了，另外一方面苹果的认知度高，他们已经建立了可以用得比较久，长期不卡，而且手机都是旗舰机，配置不错，拍照也不错，各项功能都非常全面，自然在买手机的时候会考虑到iPhone的，那么对于iPhone手机你是怎么看的，欢迎关注我创业者李孟和我一起交流！

苹果手机收费高是因为苹果抽佣金高。

当然大数据杀熟不分机型。安卓机和苹果机都会被大数据杀熟。

相比之下，我觉得苹果手机比安卓机隐私方面做得更加好。而安卓更开放，app厂商可以任意妄为。

三、面对大数据杀熟，我们如何应对？

大数据与云计算、人工智能、区块链并列，成为决胜科技未来的重要技术和产业方向。由于互联网数据资源的沉淀优势和人工智能算法的率先应用，大数据较之其他前沿科技，实现了更快的产品落地，在广告营销、用户画像等维度已经呈现商业价值。

举最简单的例子，当用户浏览网页时，总能发现符合需求的广告展示；当用户浏览电商网站时，推荐的商品与朋友的并不相同——这就是大数据“精准营销”和“千人千面”的体现。

但大数据也是把双刃剑，尤其在“杀熟”这笔糊涂账上争议不断。继今年3月之后，又一家旅游平台被炮轰“大数据杀熟”：给予老用户的价格高于普通用户。

当事企业照例予以否认，鉴于平台型公司有负责的技术架构和商业模式，比如第三方商家可以动态调整价格；比如机票往往不同时间刷新网页会呈现不同价格。这种背景下，消费者想要“找回公平”既没有技术能力也没有太多法律支撑。

大数据杀熟，以单个案例的形式出现，越来越频繁，而对于用户来讲，这种利益受损具有极强的隐蔽性——人们会对比不同平台的价格，却不会对比不同用户的价格。

一旦遭遇伤害，用户只能被动离开，企业(平台)却能推出优惠策略，吸引更多新用户前来。

大数据杀熟，情感上难以接受，换个说法却似乎顺理成章。人们能够认同，企业(平台)利用优惠券或更低的价格拉拢新用户，是合乎情理的。当用户成为高频购买者时，是否还给予低价，就是个值得商榷的问题了。

不给优惠，还是抬高价格？看起来更像一种逻辑的两种描述角度。

所以，作为弱势的一方，消费者寄希望于企业自律并不现实，找到应对大数据杀熟的方法，是当务之急。

市场自然趋向垄断，但永远存在竞争者，用户不要沉迷于一款软件走天下，卸载-替换-重装，是个不错的选择。这等于给了企业重要信号：我并非忠实用户，仍需要享受优惠。

根据行为轨迹揣测用户真实需求，是大数据的真谛，如果不想可选目标变得稀少。用户能做的就是尽量隐藏真实想法，在检索产品时，插科打诨地给出一些非核心关键词，也能够迷惑企业的大数据算法。

最笨的方法，往往是最有效的方法。既然老用户比新用户更惨，在购买一些产品时，何不让亲朋好友帮着检索目标，反而可能收获更性价比的答案。

不过，上述这些方法只是权宜之策，在大数据应用上，消费者可选择的余地不多。企业可以正反两面使用，能给你优惠也就能给你高价。这还算得上正派的商业策略，一旦涉及信用泄露和数据滥用，消费者更加有苦难言。

在复杂多变的新经济浪大数据与云计算、人工智能、区块链并列，成为决胜科技未来的重要技术和产业方向。由于互联网数据资源的沉淀优势和人工智能算法的率先应用，大数据较之其他前沿科技，实现了更快的产品落地，在广告营销、用户画像等维度已经呈现商业价值。

举最简单的例子，当用户浏览网页时，总能发现符合需求的广告展示；当用户浏览电商网站时，推荐的商品与朋友的并不相同——这就是大数据“精准营销”和“千人千面”的体现。

但大数据也是把双刃剑，尤其在“杀熟”这笔糊涂账上争议不断。继今年3月之后，又一家旅游平台被炮轰“大数据杀熟”：给予老用户的价格高于普通用户。

当事企业照例予以否认，鉴于平台型公司有负责的技术架构和商业模式，比如第三方商家可以动态调整价格；比如机票往往不同时间刷新网页会呈现不同价格。这种背景下，消费者想要“找回公平”既没有技术能力也没有太多法律支撑。

大数据杀熟，以单个案例的形式出现，越来越频繁，而对于用户来讲，这种利益受损具有极强的隐蔽性——人们会对比不同平台的价格，却不会对比不同用户的价格。

一旦遭遇伤害，用户只能被动离开，企业(平台)却能推出优惠策略，吸引更多新用户前来。

大数据杀熟，情感上难以接受，换个说法却似乎顺理成章。人们能够认同，企业(平台)利用优惠券或更低的价格拉拢新用户，是合乎情理的。当用户成为高频购买者时，是否还给予低价，就是个值得商榷的问题了。

不给优惠，还是抬高价格？看起来更像一种逻辑的两种描述角度。

所以，作为弱势的一方，消费者寄希望于企业自律并不现实，找到应对大数据杀熟的方法，是当务之急。

市场自然趋向垄断，但永远存在竞争者，用户不要沉迷于一款软件走天下，卸载-替换-重装，是个不错的选择。这等于给了企业重要信号：我并非忠实用户，仍需要享受优惠。

根据行为轨迹揣测用户真实需求，是大数据的真谛，如果不想可选目标变得稀少。用户能做的就是尽量隐藏真实想法，在检索产品时，插科打诨地给出一些非核心关键词，也能够迷惑企业的大数据算法。

最笨的方法，往往是最有效的方法。既然老用户比新用户更惨，在购买一些产品时，何不让亲朋好友帮着检索目标，反而可能收获更性价比的答案。

不过，上述这些方法只是权宜之策，在大数据应用上，消费者可选择的余地不多。企业可以正反两面使用，能给你优惠也就能给你高价。这还算得上正派的商业策略，一旦涉及信用泄露和数据滥用，消费者更加有苦难言。

在复杂多变的新经济浪潮中，做一个价格敏感的消费者，利仍然大于弊。从长远来看，对付大数据杀熟，在于企业自律、行业规则和监管立法。

首先是大数据使用规范问题，企业在给予用户个性化选择时，是否也应该给予常规性选择。

其次，恰恰是最重要的定价标准问题。一罐可乐的定价往往是相对固定的，高级酒店的品牌溢价，消费者能够知晓和理解。

但最近频频发生的大数据杀熟，集中在非标品的旅游、餐饮等服务行业。即便没有大数据，这些市场本就是价格争议的重灾区。有了大数据，只会让“价格欺骗”更加隐蔽。

因此，在解决大数据杀熟问题之前，服务市场的价格标准问题显得更为紧迫，这也恰恰是立法的关键所在。