人工智能职业教育怎么搞？操作系统层级的解法来了(4)

而一旦厘清了AI人才的协作体系和内涵特征，所解决的就不单单是国内AI人才规模不足的问题，还找到了适用于不同层次人才的培养方案，有望形成有中国特色AI人才培养体系。特别是在职业教育的推动下，一大批专业素养过硬的AI技术人才正在走向千行百业，解决一个个数字化智能化的小问题，不断推动数字经济的进程，进而让人才红利转变为实实在在的生产力。

或许改变国内的AI人才现状还需要相当长一段时间，但飞桨为不同层次开发者营造的氛围和生态，已然给出了符合中国国情的最优解，默默为中国的AI人才培养贡献着自己的力量。

再来思考文初的话题，人才短缺的现象其实不让人意外，而是产业转型升级引发的时代必然。

所幸并不缺少可行的解法。

按照《中国职业教育发展白皮书》中提到的一组数据：近10年来，职业教育累计为各行各业培养输送6100万名高素质劳动者和技术技能人才，特别是为高铁、超高压输变电等重点产业提供大量骨干人才。

作为第四次工业革命的核心技术，人工智能的产业影响力绝不亚于高铁和超高压，也在某种程度上解释了AI人才培养职业化的趋势。

目前国内的上层建筑已经高度重视AI人才的培养，百度飞桨在内的深度学习平台也进行着相应的生态部署，学界和业界正在形成合力，形成适合国情的创新规律，孵化出成熟且稳定的生态体系，剩下的可能只是时间。