人工智能20年，只能绘画和下棋？

丨划重点

人工智能的初衷是希望能让机器像人类一样，代替人类完成任务，广义的人工智能约等于计算机科学。

Google旗下的AlphaFold这类人工智能产品在科学领域的应用，未来30-50年，有望变革生命科学。

算法、算力、数据的不断发展和完善，为人工智能的发展打下了坚实的基础。

技术从不成熟到成熟，一方面是技术本身迭代，另一方面也需要有社会性的力量，来帮助它成长起来。

人工智能是把人从无聊的、重复的，疲倦的，不安全的事情当中解放出来，人不需要和机器比效率。

丨概述 人工智能，作为计算机科学的分支，一度成为科技互联网创业的风口，但从幕后走向公众视野，却与几场棋局和科学研究有关。 20世纪90年代，IBM曾推出Deep Blue人工智能项目，并于1996 年与国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫，展开首场对垒，结局是Deep Blue告负，次年性能大幅提升后卷土重来，首次战胜人类。 另一场经典，则是2016年谷歌AlphaGo与李世石的对战，AlphaGo以4-1的绝对优势，赢下比赛。 人机博弈之外，AI在科学方面的应用研究也不断突破，日前DeepMind官宣，AlphaFold可以预测出2亿多个蛋白质结构，几乎覆盖了整个「蛋白质宇宙」。 作为AlphaGo和AlphaFold的创始团队负责人，DeepMind CEO哈萨比斯曾表示，「我们将开始看到诺奖级别的科学挑战被一个接一个地击倒。」 问题在于，除了下棋和晦涩的科学研究，人工智能还有哪些价值？日常生活中，人工智能又有什么样的应用？ 8月24日晚间，亮见07期，邀请到了商汤科技创新工程院院长，集团副总裁沈徽，对话亮见主理人刘兴亮，讲述人工智能的技术演进、场景应用等话题，以下是直播精华版内容：

01 广义的理解：计算机科学约等于人工智能 刘兴亮: 沈老师能否先科普一下人工智能的含义，包括是谁提出人工智能的概念？

沈徽: 人工智能是Artificial intelligence直接翻译而来，1956年达特茅斯会议上麦卡锡首先提出，该会议确定了人工智能的目标是「实现能够像人类一样利用知识去解决问题的机器」，它的初衷是希望能让机器像人类一样，代替人类完成任务。

让一个机器具有一定的思考能力，就叫做智能，但这样一件事情的发生，其实是早于1956年，1956年更像是一个里程碑。

1956年达特茅斯会议参与学者，被誉为「AI之父」，图源：网络 比如1950年所提出的图灵测试，人与一个黑盒子进行对话，看我们是否有办法判定黑盒子后面到底是一台机器还是一个人。