再亏损，商汤科技的劫，何时渡完？(3)

故事破灭后，商汤如何找准赛道支撑昂贵的未来呢？我们可以参考同行业，国内外公司的变现模式，发现芯片仍然是一大机会。先锁定某一个 AI 应用痛点，在该应用发展起来后，再跟台面上的业者抗衡。AI并非一个明确的产品，而是一种技术手段，其应用场景广而散。目前国内AI芯片公司也找到了一些自己的业务模式，可作为借鉴类比。如今的AI芯片企业，不仅提供芯片和算法，更是承接整套解决方案。如寒武纪承接了数据中心的解决方案，为客户建造智算中心，提供包含了自研芯片的服务器。云天励飞则与多数AI视觉类公司相似，其解决方案则包含了自研的边缘终端推理芯片+算法+摄像头+服务器。云计算为各类企业提供了可前期较少投入的虚拟算力，具有明显的头部规模效应，而芯片有实际的形态，可大批量规模化。虽然领域不一样，但说起商汤的业务模式就不得不提IBM。IBM的应用领域和AI公司具有高度相似性，他们同样以ToB和ToG业务为主、投入大量精力在AI技术研发、提供软硬件一体的产品形态。IBM在2020年报的战略中，花了大量篇幅介绍自己致力于发展Hybrid Cloud and AI。简单来说就是为客户提供混合云以及AI赋能的解决方案。IBM咨询和Systems（各类硬件产品）是较为老牌的服务，而基于混合云和AI的解决方案Cloud & Cognitive Software是未来主攻方向。IBM自己的云业务Global Technology Services发展多年，并没有站在公有云头部位置，可能更多是搭配混合云的发展策略。其实商汤科技早年曾传出与与芯片大厂高通、联发科合作开发芯片，但至今未公开发布过有关自研芯片的消息。从发展策略来说，抓住某几个市场广阔且具有一定规模复制可能性的落地行业，巩固2B业务的落地优势是当下AI公司造血的方式，例如智慧城市、金融、制造等，落地标杆客户和项目，并在兼顾利润的条件下，尽早提升占有率。像芯片类产品、或者新兴硬件类产品具有一定规模复制性。主张用产业链的思维和方式去构建人工智能城市的顶层架构，自下而上的打造人工智能的金字塔，而不是像商汤一样没有重点，面面俱到的在表层造物。按照目前的行业发展现状来说，AI+城市大概能划分二十几个垂直领域。这些垂直领域产业链其实是相对独立的，但有部分交叉。每个领域除了底层技术相似以外，其发展的规律和自身的特点不尽相同。并非掌握了某个技术就能打开市场，除非深入多行业，遍地开花，否则不要轻易跨界融合。只有结合成熟领域的专业经验去做，才能分析真正能够采用“AI+”提升的关键点在哪里，这个关键点是商汤该摸清的，也是整个AI行业要做的。如京东在智慧物流领域中，以多项创新技术所研发出的智能机器人，赋能京东物流领域，自给自足，降本提效。