OPPO的航船：小布生命体将驶向怎样的科技彼岸？(3)

计算方面，在端侧算力的支持下，小布助手得以搭载更强大的算法应用，基于自研的情感识别算法，让小布助手具备智趣单轮、技能引导、话题多轮、情绪感知等基础能力，再引入较为前沿的预训练技术，通过1亿～10亿参数级别的大模型来提升语言理解的泛化能力，缓解因“意图理解不到位”而造成的“智障”问题。同时，注重AI与知识计算的结合，构建了精品知识图谱，规模达到亿级别的实体和百亿级别的关系，让小布具备足够的知识储备，能够解答用户各种各样的疑问，在知识问答方面带来了2%～4%的效果提升。一番技术打磨之下，小布助手对于口语化表达的理解、用户意图的分析、有温度的情感化交互，就得到了有效的提升。

不止于此，小布助手还能够准确判断用户需求、结合上下文场景，进而主动提供服务。将数字服务的各个“断点”串联起来，让服务呈现连贯性，用户感受到的是符合行为惯性的丝滑与顺畅，比如感知到用户的出行需求后，小布会在用户出行前就提供行李准备、酒店预订、交通情况、防疫政策等基础提醒，提前为旅程做好充分的准备。

学习方面，小布更智慧的一面还体现在持续学习和发展进化的能力上。对内，小布会根据用户的行为反馈不断学习进化，变得越来越“懂你”：如果发现用户的需求没有被满足，会反复修改自己的话术进行重试；收到用户的表扬，也会根据口碑满意度体系来进一步优化，持续提升自己。对外，小布会持续学习多场景、跨终端带来的数据资源，不断扩展自身的能力边界和服务场景。比如通过场景理解，支持一句话多指令，让查天气、定闹钟、打电话等常规服务更加便捷高效，只需对小布说一句“打开健康码”指令，能省去手动操作的一系列繁琐流程。另外，小布可以支持手机、手表、电视、Pad等OPPO自有设备控制，以及小布生态的第三方品牌，跨端、跨设备执行指令，打破了数据壁垒，既让用户享受到全场景服务无缝切换的丝滑；又能够通过多终端数据协同反哺算法，为小布助手的自主学习提供多维度的数据养分，进一步提升小布的智慧水平和服务能力。

沿着记忆、计算、学习的路线图，小布正一步步向“人类能力地形图”的山巅攀爬。

身体：很长一段时间以来，智能助手都如同科幻电影《HER》中的女主角一样，只有语音而没有形体，近年来随着数智技术的进步，一些智能助手开始整合语音交互、自然语言理解、图像识别等AI能力，外观形象变得更加鲜活，比如微软小冰、OPPO小布、腾讯云小微等……今年的小布也在技术支撑下进一步迭代。