DeepMind创始人：AI 的强大，超乎我们的想象

有人认为 AI 已经穷途末路，但一些绝顶聪明的人还在继续求索。

撰文 | 黄楠、王玥

编辑 | 陈彩娴

近日，DeepMind 的创始人 Demis Hassabis 作客 Lex Fridman 的播客节目，谈了许多有趣的观点。

在访谈的一开头，Hassabis 就直言图灵测试已经过时，因为这是数十年提出来的一个基准，且图灵测试是根据人的行动与反应来作判断，这就容易出现类似前段时间谷歌一工程师称 AI 系统已有意识的“闹剧”：研究者与一个语言模型对话，将自己的感知映射在对模型的判断上，有失客观。

从2015年成立至今，DeepMind在人工智能领域的发展给世界带来过一次又一次的惊喜：从游戏程序AlphaGo到蛋白质预测模型AlphaFold，深度强化学习的技术突破解决了困扰人类科学家多年的重大科学问题，其背后团队的思考与动力，让人神往。

在Hassabis的这次访谈中，他还谈到一个有趣的观点，即 AI 超越人类的智能局限。当人类可能已经习惯这个有时间的三维世界，AI 也许可以达到从十二维理解世界的智能，摆脱工具的本质，因为我们人类对世界的理解也还存在许多不足之处。

以下是对Demis Hassabis的访谈整理：

1从游戏到 AI

Lex Fridman：你是从什么时候开始喜欢上编程的？

Demis Hassabis：我大约4岁开始下棋，8岁时用在一场国际象棋比赛中获得的奖金买了我的第一台电脑，一台zx spectrum，后面我买了关于编程的书。我在一开始用电脑制作游戏时就爱上了计算机，觉得它们非常神奇，是自己思想的延伸，你可以让它们做一些任务，隔天睡醒回来时它就已经解决了。

当然，所有机器在某种程度上都能做到这一点，增强我们的自然能力，例如汽车让我们的移动速度超过奔跑速度。但人工智能是机器能够做所有学习的最终表现，因此，我的想法也很自然地延伸到了人工智能。

Lex Fridman：你是什么时候爱上人工智能的呢？什么时候开始了解到，它不只可以在睡觉的时候写程序、做数学运算，还可以执行比数学运算更复杂的任务？

Demis Hassabis：大概可以分为几个阶段。

我是青少年国际象棋队的队长，在大概10岁、11岁的时候打算成为一名职业棋手，这是我的第一个梦想。12岁时我达到大师级的水平，是世界上排名第二的棋手，仅次于Judith Pologer。当我试图提高棋艺，首先需要提高自己的思维过程，思考大脑是如何想出这些想法的？它为什么会犯错？怎样才能改善这个思维过程？