人工智能在交通中的应用：更快地走向未来

近年来，人工智能的崛起推动了这一演变，也推动了全球智能交通市场的发展。根据MarketsandMarkets的估计，2020年全球智能交通市场的价值为945亿美元，按10.6%的年复合增长率计算，到2025年可能达到1565亿美元。 图 1 2020-2025年全球智能交通市场预测 （数据来源：marketsandmarkets.com-按交通方式、解决方案、服务、通信技术、应用和区域划分的2025年智能交通市场全球预测） 如此出色的表现也很可能反映在全球数字物流市场的新动能上，这可能会极大地受益于人工智能解决方案，从2020年的174亿美元增长到2025年的465亿美元，复合年增长率为21.7%。 图 2 2020-2025年全球数字物流市场预测 （数据来源：marketsandmarkets.com-按解决方案、服务、功能、垂直和区域划分的2025年数字物流市场全球预测） 但是，是什么让人工智能对投资如此有吸引力，以及为什么运输和物流公司寻求人工智能服务？让我们简要概述一下人工智能在该行业的主要应用，以了解其影响的潜在程度。

人工智能已经无处不在。事实上，许多汽车制造商早就开始在他们的汽车上实施半自动驾驶功能，例如先进的驾驶辅助系统（ADAS），以帮助执行停车程序，确保在恶劣天气条件下控制车辆，并避免碰撞。 考虑到每年死于交通事故的人数惊人（根据世界卫生组织的估计，约有135万人），很容易理解为什么加强安全是在该领域实施人工智能的绝对优先事项。 为了实现这一目标，ADAS解决方案依靠人工智能摄像头和传感器，通过计算机视觉识别车辆、障碍物、行人或乘客的面部表情，提醒司机，甚至触发自主行为。在基于人工智能的ADAS的最常见的实施方案中，我们可能会提到自适应巡航控制、前向碰撞警告（FCW）、汽车夜视、交通标志识别、驾驶员监控系统等。

为驾驶员提供人工智能辅助的另一种方式是采用我们在家里已经习惯了的基于语音的设备。这些工具利用自然语言处理来理解用户的请求，并执行各种任务，如发起呼叫、切换电台或提供车辆状况信息。 例如，菲亚特克莱斯勒最近与亚马逊合作，在Alexa定制助手的基础上创建自己的数字助手，利用亚马逊Echo智能音箱已经使用的相同技术。 然而，人工智能在交通领域释放的可能性远不止于此，因为从辅助驾驶到自动驾驶的转变可能只是时间问题。

自动驾驶可能是人工智能在交通运输领域应用中的最令人兴奋、同时也是最具争议的方面之一，这导致公众舆论出现了分歧，尤其是在过去，有人认为它是一个奇迹，有人认为它像巫术一样危险。 在这方面，德勤的《2020年全球汽车消费者研究》报告称，约半数受访的美国消费者对人工智能驱动的自动驾驶汽车的安全性持怀疑态度，而中国人似乎对这项技术更有信心。 图 3 各国消费者对自动驾驶汽车安全的看法 （数据来源：deloitte.com-德勤《2020年全球汽车消费者研究》，全球重点国家消费者对先进汽车技术的兴趣在增长吗？） 尽管尽可能建设性地解决这些问题是明智的，但同样值得注意的是，类似的人工智能相关技术的应用已经在民航等交通部门扎根并被广泛接受。例如，据《纽约时报》报道，一架典型的波音飞机的实际人工控制时间约为7分钟，几乎只局限于起飞和降落，而自动驾驶系统则负责其他一切。 由于深度学习、计算机视觉和视频目标识别等人工智能领域的最新进展，很快，在航空领域非常普遍的技术可能会成为交通运输所有其他分支机构的新标准。通过利用这些尖端技术，机器正在获得以前是人类特权的能力，例如从经验中学习的能力，自己做决定的能力，识别周围的物体和人的能力，甚至更多。 类似的解决方案已经在涉及商业和个人交通的各种AI用例中实现。让我们来看看这一增长趋势的一些相关例子。