人工智能在交通中的应用：更快地走向未来(5)

9、机会与注意事项

正如麦肯锡2019年《全球人工智能调查》中报告的那样，虽然该经济部门在人工智能实施的排名中并不领先，但它仍然是受益于人工智能相关技术采用率最高的领域之一，例如汽车行业的RPA或强化学习应用程序。 图 6 AI在行业中的应用 （数据来源：mckinsey.com-麦肯锡全球AI调查：2019年，AI证明了它的价值，但很少有规模影响） 这并不奇怪，因为交通领域的人工智能已经被证明能够让我们的出行比以往任何时候都更快、更安全、更清洁。然而，部署工作应该始终牢记一些基本需求和有争议的因素：

制定长期战略，涵盖将AI集成到现有技术堆栈和业务流程所需的投资。

定义涉及交通运输业务关键领域的特定用例，这些用例可以从基于人工智能的增强中获得极大的好处。

从小到大，为了在短期内取得快速的结果，克服员工和股东的恐惧和阻力。

投资于培训和再培训，重新分配可能因机器的出现而被取代的劳动力。

随着在网络安全中依赖数据和人工智能的能力，增加网络安全防御，也降低了交通网络对潜在攻击的脆弱性。

解决自动驾驶的一些伦理和实际影响，并确保人工智能驱动的交通工具可以与乘客、附近的标准车辆和周围环境安全互动。这也涉及到在紧急情况下根据不那么明确的“轻恶”概念做出决定。

除了这些务实的方面，我们还可以加上那些最浪漫的旅行者的怀疑主义，他们可能会担心错过实际驾驶的乐趣或旅程中更冒险的方面。但如果真的像《指环王》的作者J. R. R. Tolkien所说的那样：“不是所有流浪的人都会迷路”，那么不可否认的是，有时候你并不想流浪，只是想以最快最简单的方式从A点到达B点，那么人工智能可能是帮助你找到正确道路的最佳伴侣。

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