如何学习人工智能开发?
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AI方向太多,对基础算法要求比较高。相对于培训机构直接上手软件开发来说,AI入门要求来的更高,难度也大。建议硕士及以上的计算机相关专业再来入坑。
第一波:英语基础要扎实,最起码要能阅读英语论文,因为AI技术不像软件开发基础,有大量的各种各样的资料,并且每年的技术更新也比较慢。但是AI技术是仍在蓬勃发展的,只有比较好的英语基础才能掌握到第一手的高质量的学习资料(论文)
第二波:计算机基础及算法。AI技术仍然是软件技术,除非你仅仅是学术方向,在工业领域仍需要非常多的计算机基础知识作为支撑:计算机网络/操作系统/分布式系统等等相关的计算机概念。同样的掌握和具备强大的算法能力AI自然更加得心应手。
第三波:数学基础。AI技术很多理论都是计算机技术与数学知识的结合,像微分/概率论/数学分析等在AI领域都是不得不知的基础。
最后:AI领域市场需求没有想象中那么大,入行需谨慎!
第1步:学习人工智能
从这个课程的大型汇集,面向学生和教授的专门资源,以及研究文章、在线研讨会和教程的图书馆起步。
1.1机器学习。掌握监督学习算法、机器学习重要概念等的实践知识。
1.2深度学习。学习深度学习的基础知识,神经网络架构、卷积网络架构和循环网络架构的基本原理,及其他。
1.3利用 TensorFlow的应用深度学习。了解如何使用最流行的机器学习框架用 Python构建神经网络应用程序。
第2步:探索框架
使用最流行的软件框架来开发现已针对英特尔® 硬件优化的机器学习应用程序,以提供更快的速度和更高的准确性。
2.1TensorFlow学习。这款来自谷歌的开源软件库配备针对英特尔® CPU 的优化以提高速度。
2.2Caffe学习。利用这款面向机器学习的框架创建功能强大的应用程序,缩短开发时间。
2.3BigDL学习。在可在现有 Spark 或 Hadoop群集之上运行的 Apache Spark程序上执行分布式深度学习训练。
第 3 步:开发人工智能应用程序
使用英特尔® 硬件实现跨 CPU、VPU、FPGA、台式机和笔记本电脑的快速推理和训练。
3.1英特尔® DevCloud。访问这个英特尔® 至强® 可扩展处理器支持的免费云计算集群,用于机器学习和深度学习训练及推理的项目。
3.2利用英特尔® FPGA 进行深度学习推理。掌握在强大的英特尔® FPGA 上实行高速机器学习推理应用程序工程的过程。
3.3电脑上的人工智能。在笔记本电脑、2 合 1 设备和台式机上,利用英特尔® 处理器和英特尔® 处理器显卡驱动基于推理的应用程序。
以上资料摘自与Intel官网(),该网站提供详细的学习视频及文档内容,方便有兴趣的人更快速的学习人工智能开发。
高中生(硬件入门,软件一无所知)怎么学习计算机编程?
对于这个问题,个人感觉最有话语权了。本人也是高中毕业,然后自学编程到正常工作,没有去过那些所谓到培训机构。我就简单的分享一下自己的编程经历。
1,对于高中生来说,学习计算机编程确实是一件比较艰难的事情。没有编程基础,对于英文不好的同学来说,难度又增加了一步。我个人是看谭浩强的书入门的,刚开始,根本看不懂是什么意思。没有办法,谁让自己感兴趣呢。硬着头皮啃下来了,边看边敲。就这么断断续续的一年下来,终于看完了。
2,去找些实习类的工作,工资可以不高,重点要有人带。这种比较好,自己虚心一点,多请教别人。平常自己也要多加总结和思考。当你有一定的基础和经验以后,其实编程学习的就是编程思维能力。工作后,就是业务逻辑能力,编程思维能力是业务逻辑能力的基础。
3,现在有很多的IT学习网站,可以找一些觉得适合自己的网站看看。看看别人如何组织代码结构,怎么写的。有没有什么自己可以借鉴的东西,来增强自己的逻辑能力。
一定要多写代码!一定要多写代码!一定要多写代码!重要的事情说三遍,再多总结。这样坚持下来基本上就没有什么问题了,加油!!
高中学习计算机,完全没问题。
学习技术无非就是下面几点:
确定你要学什么找到好的学习线路图(可以加一些技术群,向大佬求教,或者网上去搜索,很多的)然后找到好的教程,制定好学习计划,开始干起来。计算机好的学习网站,给你列几个
中国大学MOOC,基本上国内所有名校的精品计算机课程在上面都有,基本上都是视频,学习起来特别容易,这个网站中还有其他专业的课程,都是一些名校的,比如:清华、北大、浙大、武大、交大、哈工大;建议你先去看一下。B站,b站可能很多人觉得这是个娱乐的网站,也对,不过B站更是一个好的学习网站,上面有很多计算机相关的视频网易公开课黑马程序员尚硅谷黑马程序员和尚硅谷,是2个非常好的it培训机构,我不是让你去参加他们的培训机构,作为一个高中生,没有这个时间和资金,但是他们的很多好的课程都公开出来了,网上都可以找到。还有他们上面都有每种计算机语言的学习线路图,非常好,建议你去看一下。
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