AI没有“无人区”(2)

有医疗行业人士对银杏科技表示， 有些医生在录入信息时，会使用到业内人士才能明白的黑话，或者只记录下关键词。这些被省略的部分需要人工“翻译”出来，经过人工规范后的数据才能用于AI模型训练。

AI进行训练的语言通常较为规范，而人们日常生活的语言会更为通俗。为了让AI在日常应用中更有人情味，会有专门的工作人员对它们的语言进行“润色”。

以智能语音为例，用户在与智能语音对话时，往往会省略掉一些关键性修饰词，默认智能语音明白。而用户默认智能语音懂的这部分关键信息，就需要设计师“补”上去。

腾讯的车机系统在进入车载市场时曾遇到这样一个小插曲。用户要求语音助手播放《在路上》，但这既是一首歌曲名，也是一个电台名称。

面对这样一词多义的情况，正确的做法似乎是语音助手询问用户播放歌曲《在路上》还是电台《在路上》。

在实际的使用过程中，出于客户要求，设计者将歌曲版作为默认选项。而有的厂商在面对这样的问题时，考虑到电台版关注者并不多，而歌曲版近期大热，会将播放歌曲《在路上》作为默认选项。

这一种排序的优先级是人为对AI进行的一个程序设置，目的是增加用户在使用过程中对人工智能的亲切感，然而这样的设定会让想听电台版《在路上》的用户对语音助手的好感度下降。

当AI足够智能化后，它可以根据用户的喜好自动生成用户喜好或者习惯的排序优先级。

从数据收集、产品测试、再到正式投入使用，人们全程参与，及时根据AI的反馈调整模型和数据，确保在技术上达到理想效果。

从另一个角度讲，到底是播放歌曲，还是电台，这取决于平台干预，从而让AI平台们拥有了某种“权力”，它们可以根据好恶选择。

教会AI“善良”