AI让城市交通管理更“智慧”

近年来，随着城市化进程的加快和机动车保有量的快速增加，城市交通面临的挑战和压力越来越大，以人工智能(AI)为代表的 新一代信息技术逐渐成为解决交通问题新突破口，其快速发展极大地推动了城市交通体系的变革，也为城市交通管理与决策的范式革新带来了新 的机遇和挑战。小到交通信号灯的优化控制，大到城市“交通大脑”，无论是城市交通管理者还是广大交通参与者，都真切地感受到了人工智能带来的交通出行变化。当前，运用人工智能技术服务城市交通治 理、预防和减少交通事故、保障交通安全成为城市交通管理的重要课题。近日，本刊记者专访了在城市交通管理领域深耕多年的浙江大学智能交通研究所副 所长、全国城市道路交通文明畅通提升行动计划专家组专家金盛教授。

本刊记者

为治理城市交通拥堵、停车难等问题，提高道路通行效率，提升民众通行体验，各地纷纷研发应用“交通大脑”。您如何看待？

金盛

城市交通拥堵、停车难等问题一直是社会重大民生问题，也是当前城市数字治理的重要着力点之一。近年来，以“交通大脑”为代表的人工智能技术在城市交通管理中发挥了重要作用，也极大地促进了城市智慧交通的建设进程。但是，我们应清醒地认识到当前存在的问题，主要表现在以下几个方面：

一是重硬件建设，轻数据挖掘。目前各大城市大规模建设视频、雷达、地磁、微波等多种类型的交通流感知设备，大量的硬件投入由于缺乏后期维护以及对于海量数据的挖掘，无法有效发挥数据应有的价值。二是重数据可视，轻闭环处置。许多城市建设了大规模的交通指挥中心，也构建了系统的城市交通运行态势的指标体系。但是缺乏针对这些交通运行指标形成“指标变化——问题识别——管控对策”的闭环处置流程，大量的城市交通运行态势指标仅仅停留在结果可视化的阶段，不能有效地指导交通管理业务。三是重智能管控，轻流程再造。当前城市智能交通系统涌现出许多基于人工智能的交通流预测、交通事件检测、交通信号控制等应用，这些应用固然能够提升某一方面的管控效率，但是仍然是“头疼医头， 脚疼医脚”。未来的数字化交通改革需要更加关注交通管理中的业务流程再造，更加注重人工智能技术在交通管理体制机制改革方面发挥作用，以期更好地实现交通系统优化。