AI让城市交通管理更“智慧”(3)

本刊记者

随着人工智能技术的日渐成熟和广泛应用，您认为，未来城市交通管理主要趋势体现在哪些方面？

金盛

未来城市交通管理主要趋势体现在更加主动化、网联化和智能化等方面。

所谓主动化，即从传统的交通系统管理转向交通需求管理。依靠传统的增加供给方式已经无法解决现有大城市的交通拥堵问题，交通需求管理已成为大城市交通治理的共识。基于人工智能技术，在拥堵收费、停车收费、公交系统优化等方面进行智能分析与优化，可以更好地支撑城市交通需求管理。所谓网联化，即随着智能网联汽车的快速发展，如何实现智慧城市基础设施和智能网联汽车协同发展就成为城市交通管理的重要课题。一方面，智能网联汽车为城市交通管理提供了新的移动感知源，进一步增加城市感知能力。另一方面，城市交通管理也从传统的针对群体的管理转向针对个体出行行为的调控，使得交通管理更加精细化。所谓智能化，即从传统的人工决策转变为智能决策支持。目前，人工智能技术在城市交通管理中的应用主要侧重于交通运行状态的感知与监测，较少涉及复杂的决策过程。未来人工智能技术将在个体的出行行为精准识别、大规模出行的主动优化、多模式网络的协同管控等方面发挥更大的作用，以提升城市交通管理的智能化水平。

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