亚马逊云科技多位AI大咖现身，都谈了些什么？(4)

当然，仅有Amazon SageMaker Canvas还不够，学生也是亚马逊云科技重点关注对象。为了让学生也可以学习机器学习，亚马逊云科技推出了Amazon SageMaker Studio Lab。它是一个无需设置和付费的机器学习开发环境，甚至不需要有亚马逊云科技的账户，只要有一个邮箱就可以开始使用。它不仅提供免费计算，还提供免费的存储空间。

亚马逊云科技还承诺到2025年，帮助世界各地的2900万人培养技术技能，为之提供免费的云计算技能培训，机器学习教育也是其中之一。

另外，截至目前已有来自150多个国家、超过14万的开发者在亚马逊云科技的DeepRacer项目接受过机器学习的培训。这是一辆比例为1：18的全自动赛车，由机器学习技术驱动。亚马逊云科技还提供免费的教育课程，这些课程原本是为亚马逊内部的机器学习大学准备的。比如，亚马逊云科技编纂了《动手学机器学习》这门课程已经被多所大学采用，如斯坦福大学、清华大学、新加坡国立大学、剑桥大学等，在GitHub上也开源了这门课程。

结束语

今天，成为数据驱动的企业成为不少企业的目标。根据Forrester的研究，数据驱动企业每年平均保持30%的增长率，同时，仍有68%的组织认为他们没有从数据中获得实实在在的价值，原因是没有现代数据战略。而这正是亚马逊云科技的用武之地。

实际上，帮助企业成就其现代数据战略，真正实现数据的业务价值，才是亚马逊云科技的真正布局，而人工智能和机器学习只是整体布局下的一环。它与亚马逊云科技的数据库、数据仓库、大数据平台等共同构成了亚马逊云科技的现代数据战略。

应该说，经过多年的努力，亚马逊云科技围绕数据已经构建起非常完整的工具栈，并一直持续迭代创新，为企业利用数据创新提供最大程度地支持。现在，工具已经备齐，如何用好它们就看企业自己的了！

来源： 云数科技圈 邹大斌

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