AI行业，无饭可恰(2)

不止商汤，此前，科大讯飞面向汽车厂商推出飞鱼智能助理、飞鱼OS等产品及解决方案。但其2021年年报显示，其累计交付车型1200余款，汽车前装累计搭载量逾3900万套，上千万的装车量，给企业带来的智慧汽车业务板块业务营收却仅为4.49亿元。至于元宇宙，这个领域自身难保，Meta“元宇宙”开发部门Reality Labs 2021年亏损102亿美元，国内不少元宇宙企业出师未捷身先死。AI行业指望不来这两个领域，至少就目前来看，的确如此。如何冲破最后的防线？AI行业迟迟赚不到钱，是因为技术问题吗？坦白而言，这二者的关联性不算很大，盈利问题恐怕不是技术的锅。以商谈科技为例，截至2022年6月30日，商汤科技累计拥有12502件全球专利资产，新增2136项专利，即便专利拿到手软，可依旧还是囊中羞涩。AI走过炫技时刻，资本最终还要追求实质。这也是为什么AI行业渐渐失去资本青睐的关键原因，再炫酷的技术都不如真金白银来得实在。2022年，有投资人就曾说过，如今很难再看到纯技术的项目。当然，并不是说AI领域真的失宠了。毕竟此前中国国际经济交流中心曾提出5个万亿级美元赛道，分别是新能源汽车、家用机器人、头戴式ARVR眼镜以及头盔、柔性显示、3D打印设备。这些行业多多少少都离不开人工智能。只不过，比起以前，资本关注更多的可能是AR跟下游领域的结合，包括但不限于汽车、金融、物流甚至是医疗。换而言之，企业的技术不再是第一吸引力，取而代之的是整个产业链的整合运用，一技之长，不如一景在手。这不是空穴来风，四小龙之所以有名无实，跟企业生态链上场景应用不完善有很大关系。比如旷视曾经是支付宝的供应商，但2019年支付宝开始自研人脸识别算法，终止了与旷视的合作。同样的，商汤曾为抖音提供短视频滤镜服务，后来字节开始自研算法而终止合作。
如今，手握诸多场景的大厂几乎都在自食其力，百度和淘宝用AI围绕自己的搜索业务做智能应用；华为盘古大模型参数规模达到千亿级别；阿里、浪潮、北京智源研究院均发布了最新产品，平均参数过百亿。海外谷歌在去年发布首个万亿级模型Switch Transformer，宣布突破了GPT-3参数记录；微软和英伟达在烧坏4480块CPU后，完成了5300亿参数的自然语言生成模型。这些大厂前端卷起技术，后端社交、电商、娱乐、汽车、手机……应有尽有。任何一个场景应用落地都能喂饱一个AI企业。可惜，技术在此，市场在彼，这是AI世界中最遥远的距离。行业该如何突破这道关系生死的防线？说实话，再造场景有点难，而AI行业似乎也不拘泥于这一点，而是在多方面发展，例如芯片、行业方案、生态。最典型的转型就是造芯，据悉，商汤、寒武纪、科大讯飞等均在自研或外部合作研发芯片；云知声、云天励飞、思必驰等也将AI芯片视为提升未来竞争力的核心要素。分析机构Gartner表示，全球有50多家公司正在专门为AI制造芯片，而预计今年用于执行人工智能任务的芯片销售额将达到443亿美元，到2025年将达到768亿美元。9月份，英伟达、AMD被爆出将断供中国高性能GPU芯片。或许，这对AI企业是一个重要的转折，潮水来袭，会不会激流勇进，就看这一遭了。