行业智能化走向何方？昇腾AICE带来的新范式，新起点

托马斯·库恩在《科学革命的结构》中，着重讨论了新范式对科学革命、产业革命的作用。在一场深层次的科技变革中，产业发展不能沉浸于旧有的发展模式，而是需要积极践行范式转化，在新的技术与解决方案基座上完成飞跃。

对于行业智能化来说尤其如此。在今天，AI与行业结合已经成为各界共识。但传统意义上以通用API，或者全定制化解决方案赋能行业的方式正在出现一系列瓶颈。能否找到行业智能化发展的新方法、新范式，正在成为各界关注的问题。

9月2日，在2022世界人工智能大会（WAIC）期间，由新一代人工智能产业技术创新战略联盟（AITISA）、中国人工智能产业发展联盟（AIIA）、华为共同主办的昇腾人工智能生态大会于线上线下同步召开。大会现场，华为联合商汤科技、云从科技、亚信科技、极视角、云天励飞、中科弘云、博瀚智能等合作伙伴共同发布基于昇腾AICE的行业场景化解决方案，以AI赋能城市、教育、制造、金融等行业。在AICE赋能行业解决方案中，我们可以找到关于行业智能化发展的新范式、新起点。

高度融入行业机理，深度满足行业需求，成就行业智慧持续演进的AI赋能方案，正在加速成为现实。

应用时代，行业智能化走向何方？

不久之前，科技部发布《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》，公布首批人工智能示范应用的10大场景，强调要充分发挥人工智能赋能经济社会发展的作用，形成一批可复制、可推广的标杆型示范应用场景。这一政策释放出国家加速人工智能场景创新与产业发展的信号，同时也为各行业应用AI，深度激活AI能力提出了新的要求。

整体而言，行业应用AI有几种方案。其一是直接应用通用AI能力，但这种方式过于简单，无法满足行业中广泛存在的差异化智能需求；其二是完全定制化的解决方案，但其开发成本过高、开发周期过长，很难被中小企业和数字基础薄弱的行业利用；其三是基于开发平台赋能行业智能发展，这种方式要求企业本身具有一定的开发能力，但行业中的AI人才与能力储备往往不足。

在从算法时代走向应用时代的过程中，行业智能化正在迎来新的发展。正如人在学校学习基础知识后，需要在社会工作中再次成长，AI也需要深入到行业的生产系统中，不断结合实际场景数据进行增量训练和迭代学习，这样的行业生产系统，需要满足三项特征：