行业智能化走向何方？昇腾AICE带来的新范式，新起点(2)

1.算随数建，围绕数据部署环境来建设行业算力基础设施，保障本地数据的安全获取，以实现算力与数据的结合。

2.训推一体，构建训练和推理一体化平台，打造一个完整的生产系统，以保证训练到推理的循环生产流程不再割裂。

3.云边协同，让难例数据可高效回传至中心训练，迭代出的算法快速部署至推理设备，真正面向行业场景产生价值。

面对这样的需求变迁，基于昇腾AI打造的AICE带来了一系列解题思路，以支撑生态伙伴孵化更多高质量行业解决方案，深入行业场景与行业智慧。

全新起点：

AICE带给行业智能的差异化价值

人工智能融合赋能平台（简称AICE），是基于昇腾AI基础软硬件提供具备自主演进能力的训练-推理一体化平台。从技术架构上看，AICE是目前业界软硬件基础设施最为全面、能够满足用户从训练到推理部署全流程需求的平台。AICE深度集成了昇腾体系的技术能力与产品能力，可以为行业提供中心及边缘AI算力资源，以及欧拉操作系统、异构计算架构CANN、AI框架昇思MindSpore等软件；业务使能层，与AICE的平台伙伴共同打造AI训练平台和推理平台，进行算法更新和增量训练，构筑具备自主演进能力的训推一体平台；算法应用层，通过全域感知、知识计算、机器人等引擎实现全域智能。

软硬件基础设施的全面，让AICE可以帮助各行业实现面向AI时代全线通车，成为行业智能的全新起点。整体来看，AICE能够产生三重差异化价值：

平台开放、生态繁荣： 基于平台接口的打通，AICE可以与伙伴快速适配，一同满足更多复杂的行业智能化场景。目前AICE已经聚集了超过20家伙伴能力，提供150+算法且精度均达90%+。

训推一体、云边协同： 通过部署训练和推理一体化环境，AICE可以实现模型的不断优化。支持中心节点将模型下发至边缘节点进行推理，边缘站点再将数据回传至中心，实现敏捷迭代。这样的训练-部署能力，可以最大化满足行业的AI应用与开发场景，实现AI基础设施与行业需求深度融合。

全栈自主创新： 从AI硬件、芯片使能软件和AI 框架等根技术，到应用使能、开发平台等上层应用，华为进行了全栈自主创新。可以帮助企业用户实现安全、可信、可靠的AI落地，推动建设本地化的AI生态。