《美国人工智能政策评估》9大AI政策领域及其未来发展方向(2)

国会应将2023财年中人工智能研发投入增加到至少40亿美元

网络与信息技术研发计划(NITRD)应更新国家人工智能研发战略计划，将评估和监控人工智能系统的能力包含在内

2.1.2 AI研发的税收优惠

根据斯坦福大学 AI index报告（2021）的数据，发表的人工智能领域论文主要来自学术机构，在美国，发表论文排名第二的是企业，占比19.2%；而在欧洲和中国排名第二的是政府机构，分别占比17.2%和15.6%。但美国在研发的税收方面的激励措施并不占优势，2021年，美国在与OECD和BRIC国家等34个国家相比时，排名第32。拜登政府曾表示了对研发领域的税收激励支持，但美国财政部表示正在寻找有效的办法。 改进建议：

国会应将研发税率优惠提升到与其他国家相同水平，以更好激励私营企业人工智能研发

国会应扩大合作研究的研发税率。 美国对企业投资大学、联邦实验室等的联合研发提供20%的税率优惠， 但仅限于能源领域研究。国会应取消这一限制，以支持包括人工智能在内的其他研发领域

2.2 投资人工智能技术中心 投资人工智能技术中心满足预期。政府采取了一系列强有力的措施选择最具增长潜力的人工智能中心进行投资。 研究指出，美国最具创新的企业都聚集在一定的区域内。 创新聚集可以对人工智能行业带来优势。比如，在技术研发的早起，聚集可以更好地交换一些进展，使得企业更具竞争力。人工智能人才和企业的聚集可以促进区域的创新和增长，但超聚集可能会加剧国家经济在地理位置上的不平衡。 当前美国人工智能聚集在一些超级科技中心周围，下图是大科技中心的人工智能领域雇员情况。 联邦政府已意识到需要在国家层面采取行动来应对当前人工智能投资过于集中的问题。 2021年，美国国家科学基金会(NSF)在40个州建立了11个新的人工智能研究机构，投资超过2.2亿美元。 目前，美国有至少87个区域具有人工智能研究和商业化能力，是潜在的人工智能采用中心， 这些区域在研究领域、商业活动等方面都存在差异。 改进建议：

NSF应与商务部（DOC）联合选择人工智能增长中心，国会已指示其创立新的区域创新中心项目。

2.3 加强人工智能人才培养 在人工智能人才培养方面，远达不到预期。人工智能教育在范围和深度上是不平衡的，而移民政策阻碍了国外人才对美国人工智能创新的贡献。