硬核科普：人脸识别系统 帮你把脸刷明白
扫一扫
分享文章到微信
扫一扫
关注99科技网微信公众号
1
什么是人脸识别
人脸识别，即生物特征识别技术(biometric recognition or biometrics) 是指利用个体与生俱来的生理特性（如指纹、人脸或面部、虹膜、掌纹、静脉等）或长年累月形成的行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。一般来说，该技术的便捷性和安全性远高于口令、密码等传统身份鉴定方法。目前主流的生物特征识别技术有指纹识别、人脸识别、虹膜识别、语音识别、静脉识别、声纹识别等（参考图1）。 图1 常用的生物特征识别技术示例[1] 人脸是日常生活中最常见和最熟悉的生物特征。人脸识别技术被广泛应用于安防、支付、考勤、金融等领域，其使用大大提升了人们生活的安全性和便捷性。与其他生物特征识别技术相比，人脸识别能够得到广泛应用，是因为具有以下的优势： 01
非接触性
不像指纹识别需要用户把手指放置到指纹识别机上，人脸识别无需接触人体，直接通过摄像头等前端设备采集人脸图像信息。 02
非侵扰性
人脸识别的非接触性为用户带来非侵扰性的体验。首先人脸识别采集无需人工干预，可无感知自动采集人脸图像；另外由于人脸属于暴露在外的生物特征，对人脸图像的采集相对来说易于被普通用户接受。 03
硬件设备完善易扩展
相对于需要特定采集设备的指纹识别或者虹膜识别等，人脸识别系统只需要摄像头和计算机，结合相关的软件算法就可以实现，性价比高。在目前移动终端以及智能终端已经得到广泛使用的情况下，也易于扩展使用。 2
人脸识别的前世今生
通过面部特征进行身份认证最早可追溯到19世纪70年代。一名叫贝迪永（Alphonse Bertillion）的巴黎警察根据人体特征，开发出了一种“人体测量学”（其中包括部分人脸特征）。他认为人到20岁，骨骼就会基本定型。通过记录人的头长、头宽、中指长度、耳长、身高、坐高等多组数据，配上相应的面部照片，来比对识别罪犯。然而这种全人工的方法既费时费力，准确率也不高，急需自动化高精度的人脸识别系统。 真正自动化的人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代随着计算机技术和光学成像技术发展得到了提高。2008年北京奥运会就引入了人脸识别进行身份的快速核查。随着人脸大数据积累（Facebook社交网站海量人脸数据打标签）以及深度学习技术的快速发展，基于深度学习的人脸识别技术逐渐占据了研究和应用主流。 2015年Google发表的论文FaceNet[3]在常用的人脸识别验证集LFW上达到了99.63%的高精度。2017年苹果IphoneX发布，第一次在手机端实现人脸解锁功能，人脸识别技术迎来了一波研究和落地热潮。 图2 人脸识别技术发展的主要阶段[2]
99科技网：http://www.99it.com.cn
推荐资讯
