AI真的能为学习机注入灵魂吗？(2)

学习打分： AI让学习的目标、过程、结果看得见 学习评测层面，本次实验过程中着重观察如下三个方面： •内容丰富程度：课程的覆盖面 •学习系统：学习系统是否好用，包括学习目标、过程、结果是否清晰等 •整体学习感受：对学习感受的主观判断

在所有科目中，数学科目的体系性比较强，内在逻辑衔接性也很紧密，如果能打好地基，将能在很大程度上快速实现成绩提升。由此，本次实验选择数学作为实验科目。 四位小体验官根据所在地区和所在年级，分别自主选择了数学的某一个章节进行实验。其中，小体验官1选择了人教版七年级上学期数学，小体验官2选择了人教版六年级下数学，小体验官3和4则均选择了北师版三年级第二学期的地基课。 令我们惊讶的是，仅经过了2小时的学习，AI对四位小体验官单项知识点的掌握拆解，准确度已经非常之高。 以小体验官1为例，一元二次方程-项与系数学习前掌握程度只有34%，学习后掌握程度提升44%至78%；一元二次方程的应用的掌握程度，从学习前的30%提升至学习后的73%。

实验结束后，四位小体验官分别针对三个子项进行打分，并向桃李实验室小组分享了实验感受：

• 作为AI学习机，内容丰富、具有海量资源，是基础要求。 松鼠Ai学习机包含人教版、沪教版、苏教版等覆盖全国95%以上的教材版本，有丰富的自研内容相匹配。 四位小体验官的情况尽不相同，而松鼠Ai学习机能满足不同地域、不同年龄段、不同学习情况的孩子的诉求。 • 更重要的是，松鼠Ai将这些海量知识点拆分得很细，比如将一级知识点「计算」又分成小数乘加、乘减的运算顺序、小数加减混合运算、除数是整十数的除法口算、三位数乘两位数-积的大小比、三位数乘两位数的笔算、乘法运算定律综合运用等等纳米级知识点。 • 松鼠Ai学习机的AI学习系统是“可解释的”。所谓“可解释”，指的是学习看的见，目标看得见，过程看的见，结果看的见。 如此一来，接下来的学习过程变得清晰可解释，让孩子时时刻刻都知道学什么，学了多久，学的怎么样。 • 具体来说，松鼠Ai学习机的教学的逻辑是，先测试，测试完毕后，松鼠Ai学习机会立即出具一个精准的报告，包含哪些未掌握，哪些掌握较差，哪些掌握一般，哪些掌握较好，哪些掌握熟练。紧接着，就会进入到学习环节。针对孩子掌握的不好的知识点，系统会安排针对性学习。通过考点视频讲解+练习的方式，帮助孩子消灭薄弱知识点。最后，松鼠Ai学习机会生成一份学习报告和成长报告，将孩子学习的过程数字化。通过报告，孩子和家长能知道，孩子知识点掌握情况、知识点掌握时长等。 • 我们观察到，AI会为不同学习情况的孩子规划不同的学习路径。哪怕是同一个知识点，不同的孩子学习次数、做题数量、做题用时、学习结果都是不同的，真正做到了千人千面。题海战术是有效，但不是高效的。 而AI可以为孩子规划合适的学习路径，避免盲目刷题，帮助孩子节省学习时间，成倍提高学习效率。