百度计算机视觉首席科学家王井东：在视觉的竞技场，研究与落地没有明显的界限

在王井东看来，百度搜索引擎、自动驾驶、智能云、小度等等不同的业务线中，有共同的视觉研究难题。

作者 |彩娴、李梅

编辑| 岑峰

去年年底，2022年 IEEE Fellow（全球电子与电气工程领域最高荣誉）名单发布，有人在知乎上评论 ： 「王井东老师终于当选了，实至名归。」 在中国计算机视觉领域，王井东几乎是一个无人不知、无人不晓的研究者。在学术圈，人们会讨论他在 2019 年视觉算法数不胜数之际仍能占据群雄的 HRNet（一个用于视觉识别的高分辨率神经网络）；在工业界，他在微软亚洲研究院（MSRA）视觉计算组的工作多年，后加入百度，负责视觉领域的技术研究工作，为百度的多线业务提供视觉技术支持。 图注：王井东 无论在学术研究还是技术落地上，王井东都取得了不错的成就。至今，他的谷歌学术被引数超过三万次，对于主要为解决产品问题而开展科研工作、发论文只是「茶余饭后」之消遣的企业科学家来说，这是一个相当难得的成绩。 据 AI掘 金志 近日与王井东的交谈，王井东认为，百度的搜索引擎、自动驾驶、语音助手等等不同业务线虽然场景应用有所差异，但彼此之间也存在共通的视觉问题。他从微软离开，加入百度，一方面便是看中了百度这个能够研究贯穿不同场景的独一视觉问题的平台。 王井东凭什么引领百度的视觉研究？百度的视觉布局又将朝着什么样的方向发展？