爱数：以开源应对领域认知的普惠价值与百花齐放(3)

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开源是爱数站在行业视角的价值重构

马克 · 安德森说过，软件吞噬世界，而开源则在吞噬软件。早期开源软件是以成本驱动，长期博弈垄断的封闭系统，但现在开源已成趋势。如今很多大企业的 IT 部门，都在关键任务项目中，大量使用开源软件。
众所周知，开源的好处在于不用重复造轮子，从代码的层面就将共性的信息奉献到社区，由广泛的开发者在开源代码的基础上，加速软件本身的更新和迭代。开源不仅是一种商业模式，更是一种推动创新的加速器。 陈骁认为，通过领域认知的开源，可以整合全球智慧，进一步推动 AI 能够在普惠更多行业，更快的打开智慧世界的大门。 为此，爱数推出开源领域认知智能项目 KWeaver ，其中的 K 代表知识（ Knowledge ）， Weaver 代表编织者，意为将所有的知识编织在一起，从而实现领域认知智能。 据介绍， KWeaver 项目是基于爱数认知智能框架 AnyDATA Framework 2 ，以成熟的数据知识化方法论和系列认知智能应用组件赋能开发者，帮助企业降低认知智能应用开发的复杂度与人才门槛，更便捷地实现认知智能。同时，爱数也将推出认知中台方案，升级数据中台方案为知识中台方案，以更好的服务于客户，与客户共创，让 AI 深入应用场景，真正赋能客户的数据。
事实上，爱数早就在探索认知智能技术开源的可行性。在 2019 年底， AnyDATA ONE 正式立项，爱数通过打造多模态的知识图谱平台，就已经为开源项目打下基础。经过近 3 年的优化迭代， AnyDATA Framework 2 演变成了一个基于领域知识网络的认知智能框架。 2022 年 9 月，脱胎于 AnyDATA Framework 2 的 KWeaver 正式宣布开源，为了这条开源之路，爱数其实已走过了三年的准备期。 我们知道，任何开源项目都需要通过广大的开发者生态，而好的开源项目往往会针对不同属性和程度的开发者，提供差异化的能力的方案。 在这方面， KWeaver 则为领域认知智能的数据科学家、应用开发者、领域专家提供了不同的能力。比如通过可视化的知识网络工作台、可视化的认知智能应用开发调试工具，为开发者们提供快速的开发能力。同时可以基于云原生的技术，提供横向扩展能力，并采用分布式的计算引擎来实现海量数据的接入和计算。 开源的本质并不是为了开源而开源，开源的目的是通过开放的机制，推动生态创新的效率。 可以预见， KWeaver 的开源可以借助开放社区的研发资源演进产品，并把各行业和领域内解决问题的思路、方法、模型融入到爱数的领域认知框架。进一步将领域认知智能的能力，延伸到千行百业的各个场景。 KWeaver 尽管是爱数的第一个开源项目，但它的背后是爱数市场地位提升之后，站在更高的行业视角所做的一次价值重构，也意味着爱数真正意义上以“隐形冠军”的目标在要求自己。