爱数：以开源应对领域认知的普惠价值与百花齐放

彼得 · 蒂尔在《从 0 到 1 》中说，要把“进步”分为水平进步和垂直进步两种不同的方向。
水平进步较为常见，比如传统企业的商业模式是在现有基础上，复制之前的经验，通过竞争不断扩大自己的市场影响力，这是一个从 1 到 N 的过程；而垂直进步往往基于科技创新，例如互联网时代那些成功的企业能够做到从无到有，通常是利用科技创新带来的“颠覆性”，这也可以称之为从 0 到 1 。 从 1 到 N ，固然是维持社会文明前进的稳定基础，但对企业而言，从 0 到 1 应该是一种“先天下之忧而忧”的创新意识，一家企业要能够跳出“舒适区”，学会突破认知界限，不断通过从 0 到 1 的认知重塑，来开辟新赛道，才有希望成为市场的引领者。 爱数总裁贺鸿富 “从0到1”是一种开创性，是在重新定义新事物，是真正的原创。爱数总裁贺鸿富认为爱数有机会在数据产业成为一家从0到1的公司。这既是爱数总裁贺鸿富的个人坚持，也是爱数十六年来，在数据产业赛道中不断求索的动力。

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Data+AI 的机遇是领域认知驱动

如今，资本的关注和技术的发展相结合，正在推动一个蓬勃发展的数据产业。这也许并不是一个全新的赛道，但在很多发展节点上，总是不乏从 0 到 1 的创新者，比如分布式存储对 NAS 存储的压力，云数据库对传统关系型数据库的取代等等。
爱数认为，正是不断的从“ 0 到 1 ”让整个数据产业总是处在快速发展的车道上，如今与数据产业相关的公司总市值已突破了 2500 亿美元，且已经诞生了 6 家市值超过 100 亿美元的超级独角兽。 的确，由数据价值驱动的数字经济正成为推动社会前进的主要模式，所有新兴的业态和场景化创新，无不是以数据价值的挖掘为基础。 对今天的企业来说，数据作为一种 “ 无形资产 ” 的重要性也变得比以往更加凸显。企业的数字化战略已经从 “ 业务驱动 ” 转向 “ 数据驱动 ” 。数字化转型的前提是数据化，所以数据成为了一种新的生产资料，也成为了智能化业务新的 “ 起点 ” 。 但拥有数据，并不等于获得了数据的价值。企业需要有效地掌握数据，并通过 AI 技术与数据结合，深入发掘数据对业务的驱动力、决策力和创新力。我们发现凡是依照这个逻辑所衍生的公司和业态，无一不是颠覆传统行业的新物种，比如那些创新速度更快的互联网公司和云计算公司。 因此，爱数认为，未来数据产业的关键词应该是： Data+AI ，而驱动 Data+AI 从 0 到 1 的新机遇则是：领域认知驱动。