搭建端到端数字基础架构，英特尔拥抱智能边缘新时代(4)

做好本地化适配，突破“最后一公里”

在智能边缘计算加速落地的过程中，如何使其与本地需求更好地进行适配，突破“最后一公里”瓶颈，又是非常关键的一个环节。采访中，张宇特别指出：“技术在数据中心落地和在边缘侧落地，其落地的方式是不一样的。”毕竟平台不一样、算力不一样、条件不一样，落地方式也不会一样。也就是说，人工智能在边缘侧进行落地的时候，就必须解决好一些在边缘侧才会出现的特定问题。 举例而言，人工智能一般分为两大阶段：训练阶段和推理阶段。训练阶段需要利用大量数据进行训练，同时在训练之前要对数据做标注，把数据当中需要关注的物体标注出来，再把标注之后的图片传输到训练平台之上做训练，最后才能生成一个可以进行推理的人工智能网络模型。 但是在边缘侧这种模式却有可能遇到挑战。因为在现实当中，边缘侧往往没有那么多数据可以用做训练。比如瑕疵检测是人工智能在智能工厂中最常见的应用之一。但是在工厂中，正常的生产线上出现瑕疵的概率并没有那么大。这也就意味着可以用来做训练的样本数据比较有限。如何在小样本的情况下训练出一个可用模型，就是在智能边缘计算需要解决的问题。 再比如训练的时候需要做标注，可在边缘应用的时候，真正操作人工智能的人员往往就是产线上的生产人员。这些人很难再有额外的精力去做这个标注工作。因此，如何开发一些自动化的标注工具，减少操作人员的负担，使训练、标注以及到推理的这个闭环可以真正运转起来，也是英特尔在边缘做人工智能时需要解决的问题。 “实际上，在边缘有很多问题都要以某种特定化的方式进行解决。”张宇强调指出。

打造产业生态，解决碎片化挑战

当然，在智能边缘领域，英特尔所有这些工作的完成都离不开合作伙伴们的支持。“英特尔长期深耕物联网行业，提供丰富的产品类型，我们是希望通过这些不同组合的产品，能让合作伙伴在物联网领域有更大发挥空间。”张宇指出。 在谈到英特尔在智能边缘领域竞争优势的时候，张宇就将其归功于拥有广泛的合作伙伴基础。“这使我们能够更加深刻地理解用户的诉求，再根据这样的诉求，制订软硬件解决方案。无论这些用户位于网络前端、边缘侧，还是数据中心，英特尔都能提供端到端的，符合数字基础设施发展趋势的解决方案。” 物联网尽管有着无限的可能，但是碎片化问题始终是横亘在供应商面前的一大挑战。对此，张宇表示，一方面我们要做好自己的产品，让产品尽可能具有普适性；但在项目落地方面，却始终离不开整个产业链的密切配合。 不同的市场有不同的需求，中国物联网市场的特点是发展速度快，创新的客户很多，这些客户的规模也许不是很大，但是创新能力很强。近年来，英特尔与系统集成商在内的国内合作伙伴一起进行了大量工作，把产业链不同环节的产品技术加以整合，解决碎片化的问题。 2016年，英特尔与合作伙伴一起，共同建立边缘计算产业联盟。这是国内目前最大的专注于边缘计算的联盟组织，拥有300多个成员单位，涵盖芯片厂商、系统集成商、软件开发商、ODM、OEM等厂商。借助这样的联盟平台，共同探讨针对物联网和边缘计算的解决方案以及行业解决方案，群策群力解决碎片化问题。 “水利万物而不争”或是英特尔在整个生态中定位的最好形容。多年以来，正是通过润物细声的默默工作，英特尔打通了边缘智能产业链的各个环节，包括原始设计制造商（ODM）、原始设备制造商（OEM）、系统集成商（SI）、独立软件开发商（ISV）等，为产业提供了一个端到端的，面向数字基础架构的整体解决方案。 英特尔CEO帕特・基辛格（Pat Gelsinger）曾在今年举办的“2022英特尔On产业创新峰会”上提出四大超级技术力量的概念，包括无所不在的计算、无处不在的连接、人工智能和从云到边缘的基础设施。张宇强调，实际上这四大超级技术力量就是在未来构建一个绿色、智能、端到端数字基础设施所需的四大支柱。如果把这四大超级技术力量综合使用，构建起来的就是一个端到端的数字基础设施。未来，在这个数字基础设施之上会承载更多新的创造、新的应用。这些基础设施拥有两个特点：一个是智能，二是绿色。