搭建端到端数字基础架构，英特尔拥抱智能边缘新时代(3)

工业+零售，边缘智能加速落地

随着智能边缘计算的发展，其在一些领域的应用成功落地。 工业制造是智能边缘计算渗透发展的重点领域之一。MarketsandMarkets发布的最新研究报告显示，2021年全球智能制造市场规模为887亿美元,预计到2027年将达到2282亿美元,复合年增长率达18.5%。对此，张宇表示：“机器视觉作为制造业智能转型的重要技术，正随着人工智能的高速发展而演进，其市场规模迅速增长。事实上，本轮人工智能的爆发正是基于以图片图像识别为基础的深度学习。目前在物联网领域采集到的数据，80%左右都与图形片图像相关。” 基于此，英特尔日前携手信步科技，推出一系列机器视觉开发套件。开发套件以工业边缘洞见平台（EII）和视觉软件优化包为框架，集成了OpenVINO、DPC++/C++编译器、oneAPI数学核心函数库（oneMKL）、Vtune™ Profiler、IPP、OpenMP和TBB等软件工具和程序库，预置典型工业应用场景的参考案例和算法优化参考方法，为用户开发机器视觉应用提供端到端的一站式软件框架。目前，开发套件已在汽车制造、3C/半导体、食品包装、物流仓储等行业实现落地应用，有效地助力制造业朝着智能化和信息化的方向演进。 零售市场的竞争日趋激烈，人工智能展现出来的重要价值正在得到全球零售商的普遍关注。通过人工智能技术的应用，零售商能够更加有效地了解消费者的偏好，为消费者提供个性化、独特的服务，增强零售服务吸引力。同时，人工智能也帮助零售商将更多流程转为自动化流程，实现更多收益。数据显示，到 2035 年，人工智能将使零售和批发业务的利润率提高近 60%。 面对这一新兴的应用市场，英特尔携同汉朔科技及微软，共同推出针对零售行业的智能边缘解决方案，主要应用在智慧货架管理和自助收银防损两个方面。“人、货、场”是传统零售的主要环节，该方案融合了英特尔从软件到硬件的全栈技术，能够帮助零售客户构建高性能且易于实施管理的智慧零售管理系统。 除此之外，边缘智能在智慧医疗、智慧交通，加速企业数字化转型等方面都有着广泛的应用潜力。“人工智能在边缘网络的发展空间巨大，市场需求也很明确。以前人们总认为人工智能是一种很高大上的东西，门槛很高，部署起来也十分困难。然而，现实的情况是有越来越多公司已经开始部署、运行人工智能技术，并且取得成功。这种情况恰恰说明人工智能的使用门槛正在降低，同时也是人工智能无处不在的一个典型例证。”张宇指出。在此过程中，英特尔的技术，包括OpenVINO工具套件以及一系列硬件产品也发挥了关键的作用。