52个Martech关键词：人工智能

「人工智能」一词是一个概括性的术语，它涵盖了一系列在人类帮助下或完全靠自己学习的机器。人工智能技术支持的机器可以阅读和理解文本，看到和识别图像，在障碍物周围移动，听到和理解声音，感知它们的外部环境。例如：Gmail和Google Docs使用人工智能阅读用户正在输入的内容，充分理解，并推荐接下来使用智能撰写的内容；自动驾驶汽车使用人工智能来探测障碍物，保证安全行驶；如环形摄像头和Nest恒温器等智能家居硬件设备，利用人工智能来观测、感知环境的变化，采取相应的行动；而我们每天都会使用的，iPhone上的Siri通过人工智能技术来理解用户的语音指令及回应。人工智能技术改变金融、医疗保健、零售等多个行业，改变了我们的工作方式，提供前所未有的工作机会，并大幅削减成本。人工智能的优势与传统软件相比，人工智能有能力有效地处理大规模的数据集，进行分析、预测。最重要的一点，人工智能有能力进行自学以改进自身的工作能力，传统软件完全按照程序设计的来工作，除非依靠软件更新，开发人员用「手动」的方式让系统能力获得提升。以CRM为例。传统的CRM系统可能会标记任何在你的网站上采取高优先级行动的线索，比如下载报告或发起咨询。系统根据这些动作为此销售线索打分。基于手动创建的规则，这些销售线索在网站采取一些预先规定的行动后，其分数会有所上升。而一个由AI支持的CRM系统，采纳企业创建的销售线索评分规则，然后根据每个销售线索的分数，然后根据该线索一段时间内的行动情况，分析其是否能转换为客户。如果没有企业的参与，AI支持的CRM会根据从数据中分析的情况，自动调整销售线索评分或给予新的分数——例如，也许下载一份报告并不是一个明确的销售线索信号，下载报告的人也不太可能转化为客户。AI支持的CRM会识别出这一点，并相应地改进销售线索的评分。由于数字营销革命，企业掌握了有大量来自CRM系统、营销自动化软件、广告平台等渠道的数据。但营销人员缺乏时间、精力或认知能力来有效处理所有这些数据，尽管这些数据蕴含着能够显著改善营销活动的深刻洞察。因此，营销行业开始转向人工智能。人工智能可以根据用户的浏览习惯，来了解他的兴趣、购物习惯等。当用户登录某个电商网站，人工智能已经整合了他最感兴趣的内容，和优惠商品，以及提醒用户购买的个性化推送通知。这样，人工智能起到一个向导的作用，确保用户被指引往正确的方向。对于庞大的用户行为数据，人工智能可以在瞬息内分析完毕，并提供有价值的洞察。借助机器学习等技术，人工智能可以将一群客户分门别类，创建独特的算法，从与购买行为、推荐渠道、现场交互等数据中收集洞察，最终在极短的时间内提供给营销人员一份详细的市场解析。2018年11月，雷克萨斯为其新款ES轿车的上市，发布了一支广告，一支完全由人工智能编写的广告。从需求发布到完成，广告耗时约6个月，其中包括开发这种特定的人工智能，并用数据对其进行训练。这些数据里包括了近15年来屡获大奖的营销活动、和消费者连接最紧密的情感共鸣以及特别能承载人类直觉的信息。AI训练数据还加入了雷克萨斯品牌形象和项目指南等数据，以此来保持脚本的原创性和品牌排他性。机器学习机器学习是一门多领域交叉学科，研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构，使之不断改善自身的性能。机器学习是人工智能的核心，是使计算机具备智能的根本途径。高级的机器学习技术可以提供优化解决方案的能力，提高转化率、客户参与，完成超个性化传播，并减少客户流失率，具体包括：