张钹院士专访：人工智能永远在路上(7)

6

结合产业应用，谈谈人工智能的发展

►►►

龚克

从现在来看，过去十多年来，以机器学习算法为代表的大量应用走到了生产和生活里，各种应用场景不断地展开，知识的一些算法也有一定进展，期间也有一些结合。

下面张老师是不是能够结合产业的应用，来 进一步的谈一谈人工智能的发展？

►►►

张钹

这也是一个很好的问题。实际上人工智能从一开始就非常重视应用和产业发展，当时也一直在摸索人工智能产业的发展道路应该是什么样子，同样也是经过六七十年的发展，不断地积累经验。

最初时候的发展有点像按照信息产业发展的路子走，我们能看到信息产业的发展是非常快而且非常顺利的，中间基本上没有过停顿。

它的发展路径，拿计算机来讲，首先是做机器、做硬件等体系结构，经过了三代的发展，由一台机器好多人用发展到一台机器一个人用，再到后来的以手机为代表的移动端，它的发展是非常迅速的，产业的发展也非常顺利。

从硬件到系统软件，再到后来成千上万的应用软件的开发，每一个硬件、每一个软件都能支撑起大量的企业。之所以会这样，在于软硬件具有通用性，具有很大的市场，从而推动了信息产业的快速发展。

人工智能一开始发展时，也有一部分人想沿着信息产业的发展道路走，如七八十年代美国的Lisp机、日本的五代机，都是想做出来一个人工智能的硬件或者机器，在此之上发展软件及应用，但是后来都失败了，没能形成产业，原因就在于人工智能没有理论基础的支持，我们不知道智能机器应该是什么样子的。

后来大家被迫选择了一条路，现在看来这条路也还是可以的。如上面说到的人工智能所拥有的两类算法： 基于数据驱动的算法和基于知识驱动的算法 ，我们现在的产业就不是从硬件出发，而是从算法出发，根据算法来定义硬件或者定义软件，所以不是硬件在先而是算法在先。或者我们不去定义硬件，而是利用现有的硬件来进行应用，且这个应用是必须针对行业的应用，场景的应用，这一点和信息产业不同。