张钹院士专访：人工智能永远在路上(4)

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什么是人工智能？

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龚克

我自己也有所体会。其实在我们九十年代的时候，当时也出现了一些手写的输入、语音的输入，但对我个人来说，错误率太高，很不实用。

现在对比当时有了很大的进步，从原来的基本不可用到现在的基本可用，产生这样的变化，像您刚才所提到的是因为我们有了大数据技术，我们有了强大的算力，使得我们有了深度机器学习的办法。那是不是就 可以说 机器学习就是人工智能了呢？

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张钹

应该说机器学习是人工智能中间的一部分，而且深度学习是机器学习里头的一部分。语音识别、图像识别在深度学习出来之前，它基本上是不能用的，主要归功于大数据的数据和计算能力。

这几年算法技术本身就有很大的改进，但是在这之前，算法在其中的贡献还不是很大，因为和以前的技术不可同日而语了，现在有很快速的算法了。深度学习，我们现在把它叫做第二代人工智能，有的时候又把它叫做数据驱动的方法，因为它必须要有数据来驱动。

人工智能的创始人最早就提出来一个基于知识和经验的符号推理模型， 比如医生看病，这是一种诊断的行为，是医生利用他本身丰富的医学知识和临床经验做一些推理，一般情况就是从症状到疾病的推理，然后再从疾病到如何用药做治疗。

所以我们可以把人类的很多行为看成是在知识和经验支持下面的一些推理行为，它是专门针对某些领域，医疗也好、生产过程也好、调度过程也好，建立的这些实用的专家系统，我们把它叫做第一代人工智能。现在，支撑人工智能发展的主要是知识驱动和数据驱动。