亚太人工智能学会2022中国东部人工智能高峰论坛成功举办(3)

最后，马教授也阐述了在技术难题下我们仍能够做的几个工作，如多通道感知“人机环”的变化；依照工程师设定的规则，重组策略要素，产生新策略；或依照工程师设定的“策略采选规则”，选出可行“策略”；最后评估所选策略的安全性，通过依次执行策略集中的策略，根据所得到的结果，选出“最优新策略”，这种“最优新策略”，就可视为一种“认知灵感”。

毛国强教授，IEEE 会士、IET 会士、国家特聘专家、西安电子科技大学领军教授、西电智慧交通研究院院长、西电广州研究院副院长、综合业务网国家重点实验室副主任，分享报告主题为“人工智能在交通系统中的应用及未来展望”。

毛教授给大家阐述了人工智能在交通领域的应用，当前全球交通问题日趋严重，全球每年因为公路交通事故造成的经济损失高达5000亿美元，交通事故到底是如何形成的，是一个复杂系统，我们不能头痛医头，脚疼医脚。

目前，交通系统中的传感器越来越多的利用人工智能技术，并给大家展示了数字孪生系统与感知系统；进一步讲述了交通建模、分析预测，通过人工智能对路网及交通流相关性进行建模及分析，对交通拥堵进行分析后，对治理交通拥堵提出了新的方法。

未来发展方向面临的一些挑战，首先，交通是一个非常复杂的系统，以往的研究，缺乏对应用场景的专业性及有针对性的分析和系统化梳理，用一套方案解决所有的问题；其次，试图用人工智能解决所有问题，忽略了与“传统”解决方法的融合，反而效果不好。有时候简单方法有更好的效果。第三，现有人工智能算法依靠大量数据训练，缺乏像人一样的主动学习能力，无法处理前所未遇的场景。

未来发展方向的几点展望，一、深入研究行业需求，和行业的解决方案更加紧密结合；二、要明确定位，和各种“传统”方法融合；三、需要基础学科的突破，特别是主动学习能力方面。

石勇教授，发展中国家科学院院士、国际欧亚科学院院士、国务院参事、中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心主任、中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室主任、中国管理现代化研究会联职理事长，分享报告主题是“数字经济的发展与未来”。

石教授先给大家阐述了数字经济的基本问题，大数据是来源众多、类型多样，大而复杂、具有潜在价值、但难以在期望时间内处理和分析的数据；大数据是数字化时代的新型战略资源，是驱动创新的重要因素，正在改变人类的生产和生活方式。