人工智能网：深兰科技以“数智化”走“专精特新”之路

2021年，“数智化时代”元年开启。这一年，以钢铁、化工、生物医药、汽车、能源等为代表的制造业步入数字化转型的快车道。 根据工业富联发布的2021年度《灯塔工厂引领制造业数字化转型白皮书》数据显示，预计5年有超过57％的企业会将数字化、智能化转型作为建设重点，并有超过45％的企业在智能工厂建设投资方面超过1亿元，12％的企业在智能工厂建设投资方面超过10亿元。 与此同时，国家也在大力推动产业数字化转型发展，从“十二五”到“十四五”规划，随着数字与实体融合发展上升到国家战略高度，我国的数字化转型进程将以前所未有的速度发展。 OFweek维科网获悉，近年在疫情的影响下，市场营商环境面临冲击，成为激发企业全面数字化转型的动因，各行各业数字化转型的节奏、投入的策略都发生明显变化。 深兰科技(上海)有限公司（以下简称“深兰科技”)创始人陈海波在采访中向OFweek维科网表示，在疫情的助推下，各行业在加快数字化项目的建设速度，并且思考如何利用数字化转型，在生产和运营环节实现降本增效、增收节支的目标。

人工智能赋能工业数字化转型 以人工智能、大数据、云计算和物联网为代表的新一代数字技术已成为“第四次工业革命”的重要驱动因素，让传统产业不再传统、低端产业不再低端，让所谓的传统、低端产业在数字化转型中，实现智能化升级，成为中国经济增长点与新动能。 深兰科技致力于机器替代、视觉检测、流程优化、三维建模、大数据控制等方向的深入研究，为传统制造业提供从原料筛选、制造流程实时优化、成品检测等智能化升级服务。 OFweek维科网了解到，传统钢铁行业正面临质检环境恶劣、用工困难、效率低下等问题，制约着工厂产能，如不加以改善可能会随着形势的发展给行业带来更多的困难。例如传统的钢板瑕疵检测方法是需要等待钢铸板坯冷却后质检员再肉眼观察，每次只能观看一个面，耗时且难以量化和标准化，时间长了，人眼也容易疲劳、疏忽，会造成瑕疵品流出。 对此，深兰科技相关负责人介绍，深兰科技可以通过自身深耕多年的人工智能技术，为钢铁行业质检中可能遇到的问题，提供整体解决方案。

图：江苏某钢铁厂升级深兰AI质检系统
据了解，深兰科技提供的视觉系统，可以对钢板上下表面进行拍照，获取到的图片传输给缺陷检测系统，再由深兰科技AI算法软件自动分析图片并判别其中缺陷瑕疵，最后对检测到的缺陷图片进行自动分类、统计并上传至客户数据服务器保存，并在软件界面上进行显示，从而大大提高了质检效率，保证了产品质量，提高了生产率。 除此之外，凭借国际领先的计算机视觉、自动机器学习技术，深兰科技服务了全球最大汽车密封杆企业，检测的产品在国内和国际行业占据重要地位、服务了中国多家钢铁制造业和多家飞机制造企业，其中研发的顶空气体检测、医药灯检设备等产品打破了国际技术垄断，有望实现进口替代，技术处于国际领先地位。