非科班AI小哥火了：他没有ML学位，却拿到DeepMind的offer

这两天，DeepMind研究工程师小哥Aleksa Gordić的个人经验贴在Twitter上火了一把。不到半天时间，点赞达431。 重点是，这位小哥啥机器学习 （ML） 学科背景都没有，但在接触ML仅3年后，顺利入职DeepMind。 他强调自己不是一个有“计算天赋”的人，全靠对机器学习的热情，在不耽误正职的前提下，疯狂摄入ML知识，同时保持对知识的自我消化和向外输出，最终成功上岸。 他在评论中表示，这篇博文对许多DeepMinder找工作都很有帮助。 让我们一起来看看这位非科班AI小哥，具体做了哪些努力和准备。

本科阶段，小哥学习的是电子工程专业，和计算机科学方面的课程交集不大。 2016年底，本科快毕业时，他惊觉自己想转到软件行业。 和硬件行业相比，他认为软件行业更加开放，有各种黑客马拉松和数据马拉松，还拥有更为可观的薪资待遇。 说干就干。次年初，小哥开始自学Android，并于暑期在Telocate （一家德国小型创业公司） 实习，担任Android开发。 也在这时候，小哥和曾在MSFT、Facebook、Jane Street等公司实习过的软件工程师朋友聊天。 对他的一些朋友们来说，算法和结构数据已经是第二天性般的存在； 而对小哥来说，大型科技公司并不太在意他在EE方面的技能和知识积累，算法和数据结构才是硬通货。 一番交流下来，小哥意识到自己和“软件工程师”之间的鸿沟。对于时年23岁的他来说，一个16岁且缺乏大量基础工程知识的孩子都遥遥领先。 △ 小哥幽默地告诉朋友自己落后了（实际那时候他非常绝望），朋友鼓励他慢慢来 这种糟心的滋味，促使小哥下定决心飞速追赶。 实习结束，本科毕业后的他虽然申请了电子工程硕士学位，但依然对大型科技公司的工作机会心向往之。 为此，小哥动手制定了一份软件工程学习计划，还旁听了本科算法课程。 小哥一边开启他的疯狂学习之旅，一边申请大型科技公司岗位。 过程并非一帆风顺，经历2017年年底的Facebook面试、2018年3月和5月的两次微软面试，小哥都未能成功入职。 好在2018年2月时小哥通过为期3天的入学考试，顺利申上微软ML暑期培训班。 △ 微软ML暑期培训班的录取通知 微软ML培训班里，他所在组最终项目被评为内部最佳项目。 8月上旬，小哥远赴巴西实习。 三天后，小哥接到了意想不到的电话，微软告诉他，他被举办暑期培训班的团队“HoloLens团队”录用了！ 没有犹豫，小哥接下了offer，离开巴西，在9月顺利入职微软，担任软件工程师。 至此，小哥开始了自己的SE以及ML职业生涯。 不得不提的是，自从参加了暑期培训班，“要去DeepMind”这个挑战就在小哥潜意识里扎了根。 入职DeepMind对当时的他来说仿佛天方夜谭：他在培训班接触的DeepMinder都毕业于牛津和剑桥。 但转念一想，对于曾经的他来说，微软同样遥不可及，挑战DeepMind又何尝不可呢？ 2018年至2019年在职微软期间，小哥尽力学习SE，阅读很多Scott Meyers 撰写的 C++等编程书籍；工作之余，则学习ML。 2018年年底之前，小哥学完了 Coursera 上吴恩达的所有课程，还参加了内部的ML黑客马拉松、ML培训班，并开始阅读相关研究论文。 随着学习进程的加深，小哥对ML领域越来越得心应手。 2019年初，小哥第一次分享了关于ML的博文。 2019年底，小哥调岗到机器学习工程师，被派参加ICCV2019大会。 △ ICCV2019大会上，小哥在微软展台演示HoloLens 2