比较适用于人工智能开发的编程语言

比较适用于人工智能开发的编程语言

人工智能编程语言是一类适应于人工智能和知识工程领域的、具有符号处理和逻辑推理能力的计算机程序设计语言。能够用它来编写程序求解非数值计算、知识处理、推理、规划、决策等具有智能的各种复杂问题。

下面99科技网介绍5种比较适用于人工智能开发的编程语言，希望对你有所帮助。

Python

Python由于简单易用，是人工智能领域中使用最广泛的编程语言之一，它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。Python之所以时候AI项目，其实也是基于Python的很多有用的库都可以在AI中使用，如Numpy提供科学的计算能力，Scypy的高级计算和Pybrain的机器学习。另外，Python有大量的在线资源，所以学习曲线也不会特别陡峭。

Java

Java也是AI项目的一个很好的选择。它是一种面向对象的编程语言，专注于提供AI项目上所需的所有高级功能，它是可移植的，并且提供了内置的垃圾回收。另外Java社区也是一个加分项，完善丰富的社区生态可以帮助开发人员随时随地查询和解决遇到的问题。对于AI项目来说，算法几乎是灵魂，无论是搜索算法、自然语言处理算法还是神经网络，Java都可以提供一种简单的编码算法。另外，Java的扩展性也是AI项目必备的功能之一。

Lisp

Lisp因其出色的原型设计能力和对符号表达式的支持在AI领域崭露头角。LISP作为因应人工智能而设计的语言，是第一个声明式系内函数式程序设计语言，有别于命令式系内过程式的C、Fortran和面向对象的Java、C#等结构化程序设计语言。Lisp语言因其可用性和符号结构而主要用于机器学习/ ILP子领域。著名的AI专家彼得·诺维奇（Peter Norvig）在其《Artificial Intelligence: A modern approach》一书中，详细解释了为什么Lisp是AI开发的顶级编程语言之一，感兴趣的朋友可以自行查看。

Prolog

Prolog与Lisp在可用性方面旗鼓相当，据《Prolog Programming for Artificial Intelligence》一文介绍，Prolog一种逻辑编程语言，主要是对一些基本机制进行编程，对于AI编程十分有效，例如它提供模式匹配，自动回溯和基于树的数据结构化机制。结合这些机制可以为AI项目提供一个灵活的框架。Prolog广泛应用于AI的 expert系统，也可用于医疗项目的工作。

C ++

C ++是世界上速度最快的编程语言，其在硬件层面上的交流能力使开发人员能够改进程序执行时间。 C ++对于时间很敏感，这对于AI项目是非常有用的，例如，搜索引擎可以广泛使用C ++。在AI项目中，C++可用于统计，如神经网络。另外算法也可以在C ++被广泛地快速执行，游戏中的AI主要用C ++编码，以便更快的执行和响应时间。

本科自动化，以后想往人工智能方面发展，学什么编程语言呢？

自动化什么编程都可以，最好是基础知识过硬，最好是学过基础编程器(机器码)，这关过不了所有编程软件无法下手容易放弃心态不稳定，毕竟计算机基本常识是0101，学会机器码，可以自己制作些简单的公式编程软件，提高效率问题，可以以自己的喜好方式去编写，后面那些中高级编程软件就可以当做工具使用。

高级编程就好比你是用机器码自己写的公式而已，掌握所有计算公式就可以，将来会有更高级的编程器，语音编程，图形转3D立体编程器，机器码看简单而且思维上清晰，简单复杂的的串口控制都可以轻松搞定，剩下的是物理知识，多看世界顶级元器件制造工艺还有参数。

机器码是万能编程器，高级编程软件都是十进制16进制等对应转化机器码，后面由公式，英文字母中文等代表16进制在转换二进制，只不过是更快的效率编程，高级编程也高级管理员，批量书写，不需要再一个0101的写一大堆，就好比我们徒手捉鱼，我把网制造出来我就可以一次捕捉多条鱼，效率提升而已。

列如PLC专业于马达和串口控制，所以一般计算方式都是波形，对于电流电压控制相对来说比较严格，所以他们编写PLC时候实用图标代表机器码，只是为了识别和快速计算，实现简单化易操作，写之前离不开机器码。

单片机和PLC几乎相同，PLC也是由单片机制造出来的，制造好了就命名为PLC等等名称而已，所以在行业学习单片机比较万能，单片机就是张白纸，创造得靠人，所以自动化必选课程单片机后PLC。

无论任何东西它核心永远不变，都是为效率而生产出来的工具，万能编程器机器码无孔不入，无论多高级核心下来离不开机器码，算法就是公式计算，主要把大量数据存放不同地址空间进行管理，高级语言制作图形，分割内存，这些不可能用机器码写，用机器码写得写多久啊，所以机器现在流行用于维修系统。

学完机器码，你觉得那些编程器不符合你思维模式，可以自己制造或修改初级，中级，高级编程器，可以以自己爱好方式写公式，到时候你去到其它公司，搞不好可以当专利卖，申请专利，我的公式比那些好，是吧简单易懂高效率，所以去不同的公司就要明白每个公司的不同就是在这里，你心里不要多想，都是换汤不换药，因为公司里面的不同入职前多问问老油条，记录下公式，然后下班或休息时间可以把公式解密一下，到底为何用这公式，上班时也可以问老油条，有时候老油条都不知道干嘛用，有可能是这公司的老板写的，只有老板知道，他们都是帮老板打工一件事就完成任务，所以没有多少人去解密这公式的作用，如果你发现这公式有缺陷，再把它修改了，老板看见了会给加两倍工资，直接连升职位，因为效率的提升，加快了生产速度还可以拿到一点分红，如果你完全能把所有公式提升起来，那么总经理位置估计老板会交给你，然后老板砸钱让你去读经济学，去国际顶级机器人大赛现场做参观者，欣赏下顶级高手的智慧。

最后一个知识，就是物理知识反应条件，空间，环境等等都可以影响电波，还有爆炸推力机械化，摩擦力它在空间中产生的波动与声纳这些在搞研发时候经常要捕捉的波动，要进入研发行业必须是全能的，能不能做总工程师总设计师都要走这一步，所有元件知识都是从这些实验得出来的，然后转波形用计算机编程，学会这些不管机械化，电子化，航天都没有问题，最大问题当然是粒子提纯，这个是工艺问题，一条设备都是几十亿的算所以这些不是一般企业能做得了的，只有国家才行。如果你想入国防科技必然要走这一步，物理反应与衰变控制它们利用它们当我们的工具，当我们的能源。后面这些都是未知科技谁先发现谁就是下一个爱迪生，爱因斯坦，牛顿等等。

讲那么多，其实就是告诉你，核心不变，它永远是电，我是用电。除非将来不用电，所有知识都报废，但有可能吗？有可能那就是光，但光无法捕捉利用，它跑得太快，捉不住不可以和制造芯片一样一个个搭配起来，光在玻璃里面逃逸更快，要是真的能把光用起来那真的大改变了，随便一捞都是光，一大堆，又节能，又不污染环境，又实用，现在只是利用光当通讯和探测切割，不是捕捉到进行一粒一粒的和硅一样能做芯片，所以不一样。