畅想2018互联网：风吹向区块链、人工智能、信息流(2)

　　短短几年时间，图片自动归类、人脸识别已经成为非常通用的功能，自然语言作为一种交互方式正在被各种语音助理广泛运用，无人车驾驶突飞猛进，AlphaGo战胜围棋冠军，仿生机器人的技术迭代，未来几十年的城市交通和人类的生活方式都将会被人工智能所改变。

　　作为BAT里最早布局人工智能的公司，百度喊出了“All In AI”的口号，AI技术不仅拉动了百度自身业务（如信息流、百度金融）的增长，也通过Duer OS和Apollo两大平台将能力对外输出形成新的远景型业务。如今的百度正积极寻找AI的落地场景，并在智能语音助理和自动驾驶领域取得了不错的进展。

　　阿里巴巴比百度稍晚，但布局AI也有很长时间。5年前，阿里巴巴启动机器人项目ET，在去年又宣布投入千亿成立达摩院，如今ET的前端已经演化出多种技术的人工智能中枢，为各垂直领域的企业级与政府公共事务级提供服务。至于腾讯虽然姗姗来迟，但实力也同样不容小觑。腾讯已先后在美国投资超过5家从事深度学习、视觉学习、临床人工智能和人工智能即服务的AI技术公司，与此同时还分别在西雅图和国内成立人工智能实验室。

　　目前来看，人机对话、人脸识别以及自动驾驶是科技巨头布局最广泛的三大方向，并且也有很多相关的软硬件应用落地，对于人工智能来说，2018年可能会是一个转折点。

　　四、信息流进入质量比拼阶段

　　人们获取信息的方式总是随着技术不断变化，而在移动互联网时代，信息流和个性化推荐则成为了标配，但问题是人工智能在内容的理解能力上却依然无法让人满意，没有价值观的算法不可避免的让内容陷入庸俗化和信息茧房。

　　2018年开始，今日头条宣布关闭社会频道，喊出“平台上权威媒体机构生产的内容将得到优先推荐”的口号，这家跑得太快的公司终于意识到纯粹算法推荐内容的弊端所在。而在不久之后，百度旗下的百家号宣布与新华社达成战略合作，并联合推出“新华社超级频道”，依托人工智能和搜索引擎为新华社提供智能分发的能力。机器算法和权威媒体的深度结合，体现了平台对优质内容前所未有的重视。

　　这两件事也给2018年的信息流分发奠定了主旋律，那就是内容开始从“量”进入“质”的下半场。如果我们把内容产业比作一场比赛，上半场的主题是补充海量内容，下半场的主题就是扶持优质内容。内容进入质的阶段，很大程度上是因为用户对内容认知升级的提升，他们开始清楚在知道自己需要什么样的内容，越来越多人需对标题党和低俗内容开始抵触。

　　事实上，认知升级也在倒逼内容升级。过去一年，传统媒体纷纷开始转型，《三联听周刊》不久前的朋友圈刷屏让大家意识到优质内容所具备的潜力。《一条》、《二更》、《梨视频》等新媒体的大获成功，也让越来越多媒体人开始选择从体制内逃离进行内容创业。同时信息流平台对内容创作者的态度也发生了明显的变化，越来越多平台开始减少对内容的分成补贴，而是更多通过评奖去奖励优质内容。

　　这个信息大爆炸的时代我们已经不缺内容，真正缺的是好内容，以及发掘好内容的机制。在这个背景下，再来看百家号和新华社的联手，就明白其中的重要意义了。当人口红利逐渐消失后，内容领域正步入下半场，而在用户迫切需要认知升级的大潮中，内容平台也需要酝酿一次重要的升级。

　　五、直播答题重新回归主流

　　2018年元旦迅速蹿红的直播答题热没能成功撑到春节。原本设想的春节合家欢大家一起直播答题的热闹场景并没有如期上演，整个春节期间，只有央视一家做了春晚答题。而此前集体争相撒币的各家直播答题平台目前基本停摆。

　　之前蜂拥而上的直播平台如今一哄而散最直接的原因是政府监管政策的出台。在2月14日广告总局下发的《加强网络直播答题节目管理》通知中，就着重强调了视频节目直播资质，与此同时也对内容审核机制不健全提出了警告。